进入LLaMA-Factroy的官方Github,地址为:https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory,在Github上将项目文件下载下来:可以通过clone或者下载zip压缩包两种方式。 首先,安装git软件包: sudo apt install git 然后clone命令,将LLaMA-Factroy github上的项目下载下来 git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git...
Step5. 使用pip安装LLaMA-Factory项目代码运行的项目依赖 #进入文件夹cd LLaMA-Factory#找到requirements.txt安装文件pip install -e'.[torch,metrics]'-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/#安装LLaMA-Factory本身,然后在系统中生成一个命令 llamafactory-cli-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpl...
5. 浏览器中输入http://localhost:7860/后,访问llamafactory 模型训练1. 数据准备 此处复用【课程总结】day24(上):大模型三阶段训练方法(LLaMa Factory)中的数据。 1.1 下载数据git clone https://www.modelscope.cn/datasets/xiaofengalg/Chinese-medical-dialogue.git 1.2 注册自定义数据 在LLamaFactory的dataset_...
1 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git # 进入LLamaFactory目录 cd LLaMA-Factory # ...
前言 在众多的GPU云平台中,AutoDL是我们常用的一个。它因为显卡可快速扩展、实例运行稳定、网络连接速度快,深受大家的喜爱。不过其端口映射略微复杂,所以本篇文章,我们将介绍在AutoDL平台上进行模型训练的过程。 环境准备 1.1 创建实例 通过查看LLamaFactory的官方文档
autodl上利用LLaMA-Factory微调中文版llama3模型指南 引言 随着自然语言处理(NLP)技术的不断发展,大型语言模型(LLMs)如雨后春笋般涌现。其中,llama3作为一款性能优异的中文LLM,广泛应用于各种NLP任务中。为了进一步提升模型在特定场景下的表现,我们可以使用LLaMA-Factory工具在autodl平台上对llama3模型进行微调。本文将详细...
对于正在研究的大模型数理化增强项目需要使用llama_factory对Qwen2.5进行微调,由于之前进行Yolov8研究AutoDL算力云给我留下了方便快捷、价廉物美的印象,所以这次继续在AutoDL算力云上进行研究。 #一、前期准备 经过仔细考虑选择了AutoDL算力云的三张4090进行并卡训练。
本文将介绍如何在AutoDL平台上,利用LLaMa-Factory开源项目对ChatGLM3进行训练,以便读者能够轻松地进行实践应用。 一、准备工作 首先,确保你已经在AutoDL平台上创建了一个项目,并且已经安装了A50显卡的驱动程序。接下来,你需要下载并安装LLaMa-Factory开源项目。LLaMa-Factory是一个专门为训练大型语言模型而设计的开源项目,...
在【模型训练】在AutoDl上使用LLamaFactory进行模型训练中,我们介绍了如何通过SSH建立隧道,进而访问LLamaFactory进行模型训练。本章,我们将介绍如何通过Xinference进行模型推理服务的部署。 环境准备1.1 创建实例 根据以上的依赖环境版本,我们在AutoDL上选择较为稳定的Pytorch2.3.0+Python3.12+CUDA12.1。
LLaMA3是OpenAI在2023年发布的大型语言模型,拥有强大的文本生成和理解能力。与之前的版本相比,LLaMA3在模型规模、训练数据和算法优化上都进行了显著提升。 2. LLaMA-Factory LLaMA-Factory是一个开源的、用于训练和微调LLaMA系列模型的工具集。它提供了丰富的配置选项,使得用户可以根据自己的需求对模型进行定制化的微调。