3.内存管理：Auto-GPT默认使用一种向量数据库（保存在auto-gpt.json中）存储对话上下文，使得LLM可以获得长期记忆并且最大程度降低token（LLM中的数据量计数单位）的使用，防止超过输入限制和降低使用成本。除了本地向量数据库外，还可以使用Redis保存上下文进一步提升性能。4.多功能部件：Auto-GPT被赋予了多种新型的工具...
Auto-GPT提供的有限功能可以在其源代码中观察到。例如，它提供了用于搜索网络、管理内存、与文件交互、执行代码和生成图像的功能。然而，这种受限的功能集缩小了Auto-GPT能够有效执行的任务范围。此外，GPT的分解和推理能力仍然受到限制。尽管GPT-4相较于GPT-3.5有了显著的改进，但其推理能力远非完美，进一步限制了Au...
(4)生成图片,默认情况下,Auto-GPT 使用 DALL-e 进行图像生成,也可以配置HUGGINGFACE_API_TOKEN使用Stable Diffusion; (5)由于国内用户没有GPT4权限,可以走gpt3.5模式: python scripts/main.py --gpt3only 实现原理 AutoGPT实现:行动 -> 观察行动结果 -> 思考 -> 决定下一步行动的自我循环,如何实现的呢? 我...
当发现 AutoGPT 提示以下信息时,代表我们需要进行选择: # 输入“y”授权命令,“y -N”运行 N 个连续命令,“n”退出程序,或输入 FileCreatorGPT 的反馈...Enter 'y' to authorise command, 'y -N' to run N continuous commands, 'n' to exit program, or enter feedback for FileCreatorGPT... 如果...
Auto-GPT官方github仓库:https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT 除了本地部署之外 ,还有一些个人和组织,把这个项目部署到服务器上给大家测试。比较出名的有AgentGPT、cognosys.ai、godmode.space。其本现逻辑大致差不多。我们只是体验,就不自己部署,使用AgentGPT这个平台来测试一下,Auto-GPT的能力。
据介绍，Auto-GPT是一个开源的AI代理Python应用程序，由开发人员Significant Ggravitas近日发布在GitHub上，它使用GPT-4作为驱动基础，允许AI自主行动，完全无需用户提示每个操作，30分钟内就可以完成设置。“Auto-GPT实际上是在ChatGPT外面做了一层包装，就是可以通过一系列的prompt和plugin自动完成某些多步的复杂任务，...
Auto-GPT是一款开源 Python 应用程序,由开发者用户 Significant Gravitas 于 2023 年 3 月 30 日发布至 GitHub。该应用程序以 GPT-4 为基础,允许 AI“自主”行动,无需用户详尽提示每个动作。大家可以为 Auto-GPT 制定一个总体目标,再由它逐步采取行动以...
“buff ”加持,使用 Auto-GPT 更容易! 软件开发者 Joe Koen 表示,“Auto-GPT 定义了一个与 OpenAI API 通信的代理程序,这个代理程序可以执行 AI 根据代理程序的请求生成的各种命令。开始执行命令之前,用户会被提示输入以指定 AI 的角色和目标。” 在终端中,用户需要制定 Auto-GPT 名称、代理的角色和目标,并最...
刚上线两周就收获 50k+ Star,看来 Auto-GPT 是真的火了! (项目地址:https://github.com/Torantulino/Auto-GPT?ref=jina-ai-gmbh.ghost.io) Auto-GPT,顾名思义,其独到之处就在于 “Auto” ——可“自主”实现你设定的任何目标,即 Auto-GPT 会自己上网查资料、自己思考解决方案、自己运用相关工具……而...
Auto GPT 是一个前沿程序，正在改变任务自动化的世界。这是一个开源程序，利用 GPT-4 等 LLM 的强大功能自主创建和处理各种工作。通过使用 Auto GPT，组织和个人可以简化报告创作、内容创建和数据分析等流程，以节省时间并减少错误。尖端技术通过从海量数据中学习，创造出具有凝聚力和相关性的内容。由此产生的文本本质...