如前Mila 研究所 AI 研究员 Lior 所说: AutoGPT 就相当于是为基于 GPT 的模型提供了内存和主体 图片截取于 Gregiseberg 推文 具体来说: AutoGPT 的基于 GPT-4 和 GPT-3.5,底层通过 API 连接; AutoGPT 可以进行自主迭代,能通过集成 prompt 历史记录以获得更准确的结果; AutoGPT 有内存管理,集成了数据库,因...
Auto-GPT的长期记忆功能帮助了Auto-GPT可以始终保持在相同的背景设定里而不偏离。虽然没有完成整篇文章，但是故事脉络已经非常清晰，甚至已经可以说是在“创作”一些新文字了。03 Auto-GPT当前的问题 1.开销极高 Auto-GPT是基于GPT-3.5和GPT-4而建立起来的。而GPT-4的单个token价格为GPT-3.5的15倍。假设每次任...
接下来就使用 AutoGPT 进行写入文件操作: 进入项目,启动虚拟环境:source venvAutoGPT/bin/activate 执行启动命令:./run.sh 此时AutoGPT 提示我们输入信息,输入提示词:生成一个 txt 文件,内容为 霍格沃兹测试开发学社。 接下来 AutoGPT 会有一个思考的过程,并会将思考过程展示在终端中,提示要进行的下一步操作: ...
AutoGPT 结合了 GPT-4 和 ChatGPT 的强大功能,GPT-4 是一种高级生成式语言模型,具备更强大的文本生成能力,而 ChatGPT 则专注于提供对话式交互,从而使得 AutoGPT 在内容生成和对话应用方面都有很高的适用性。 通过使用 AutoGPT,用户可以利用其强大的生成能力来自动生成文章、新闻、产品描述等内容,减轻了人工创作的...
AutoGPT是提示工程的下一个前沿。而且不只是AutoGPT，最近还陆陆续续地衍生出了各种自主人工智能工具，例如AgentGPT、BabyAGI等等。然后网友们对面此景也坐不住了，惊叹于AI发展的日新月异：这俩月，一睁眼就出新东西，太累了。无需人类插手的AutoGPT们 那么这个当红的AutoGPT，和之前ChatGPT那波AI又有何区别？...
3.内存管理:Auto-GPT默认使用一种向量数据库(保存在auto-gpt.json中)存储对话上下文,使得LLM可以获得长期记忆并且最大程度降低token(LLM中的数据量计数单位)的使用,防止超过输入限制和降低使用成本。除了本地向量数据库外,还可以使用Redis保存上下文进一步提升性能。4.多功能部件:Auto-GPT被赋予了多种新型的工具,包括...
要知道，AutoGPT 是一个刚上线没几天的项目，而 PyTorch 的最初版本可追溯到 2018 年。不仅如此，从推特网友的总结来看，AutoGPT 还超过了 Bitcoin、 Django 等项目的 Star 量。图源：https://twitter.com/MattPRD/status/1647653434760515584 就连前特斯拉 AI 总监、刚刚回归 OpenAI 的 Andrej Karpathy 对此都...
AutoGPT是一个开源的AI代理Python应用程序，由开发人员Significant Ggravitas近日发布在GitHub上，它使用GPT-4作为驱动基础，允许AI自主行动，完全无需用户提示每个操作，30分钟内就可以完成设置，以设置和入门的简便性在用户中大受欢迎，目前GitHub Star量已超过42k。AutoGPT最大的特点就在于能全自动地根据任务指令进行...
Auto-GPT官方github仓库:https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT 除了本地部署之外 ,还有一些个人和组织,把这个项目部署到服务器上给大家测试。比较出名的有AgentGPT、cognosys.ai、godmode.space。其本现逻辑大致差不多。我们只是体验,就不自己部署,使用AgentGPT这个平台来测试一下,Auto-GPT的能力。