Auto-GPT提供的有限功能可以在其源代码中观察到。例如,它提供了用于搜索网络、管理内存、与文件交互、执行代码和生成图像的功能。然而,这种受限的功能集缩小了Auto-GPT能够有效执行的任务范围。此外,GPT的分解和推理能力仍然受到限制。尽管GPT-4相较于GPT-3.5有了显著的改进,但其推理能力远非完美,进一步限制了Au...
近日,Jina AI CEO Han Xiao发表了一篇长文《揭秘Auto-GPT :生产陷阱的炒作和硬道理》,与我们深入探讨了Auto-GPT究竟是一个开创性的项目,还是另一个被过度炒作的人工智能实验。 Auto-GPT是如何工作的? 不得不说,Auto-GPT在AI领域掀起了巨大的波澜,它就像是赋予了GPT-4记忆和实体一样,让它能够独立应对任务,甚...
您可以传递额外的参数,例如,以--gpt3only和--continuous模式运行: docker run -it --env-file=./.env -v$PWD/auto_gpt_workspace:/app/auto_gpt_workspace autogpt --gpt3only --continuous docker-compose run --build --rm auto-gpt --gpt3only --continuous 命令行参数 以下是运行Auto-GPT时可以使用...
To report a bug or request a feature, create aGitHub Issue. Please ensure someone else hasn’t created an issue for the same topic. 🤝 Sister projects 🔄 Agent Protocol To maintain a uniform standard and ensure seamless compatibility with many current and future applications, AutoGPT employs...
而Auto-GPT 的一大突破是,可以让 AI 自我提示,就是说,这个 AI 完全不需要咱们人类了。 短短七天时间,它就在 GitHub 上获得了惊人 star 数(已经突破 5 万),并吸引了无数开源社区的关注。 项目地址:https://github.com/Torantulino / Auto-GPT?ref=jina-ai-gmbh.ghost.io ...
项目地址:https://github.com/Torantulino/Auto-GPT 开源项目,可直接 clone 下来部署运行,部署的步骤在项目的 README.md 中非常详细,也很简单。 AgentGPT 地址:https://agentgpt.reworkd.ai/ 体验地址:https://github.com/reworkd/AgentGPT 开源项目,可以本地部署,与 Auto-GPT 效果基本一致 ...
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git clonehttps://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git 然后: cd ‘Auto-GPT’ pip install -r requirements.txt 接着找到AutoGPT的根文件夹,将“.env.template”重命名为“.env”并打开。 再将密钥都替换为你准备好的那些。 最后,在终端运行:
首先从 GitHub 中克隆 AutoGPT 存储库 使用以下命令导航到新建文件夹 Auto-GPT。配置环境 在 Auto-GPT 文件夹中,找到.env.template 文件并插入 OpenAI API 密钥。接着复制该文件并重命名为.env。安装 Python 包 运行以下命令,安装需要的 Python 包。运行 Docker 运行 Docker 桌面,不需要下载任何容器,只需保证...
git clone https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git 然后:cd ‘Auto-GPT’pip install -r requirements.txt 接着找到AutoGPT的根文件夹,将“.env.template”重命名为“.env”并打开。再将密钥都替换为你准备好的那些。最后,在终端运行:python scripts/main.py 如果要使用语音模式,运行:python scripts...