Auto-GPT-Plugin-TemplatePublic template A starting point for developing your own plug-in for Auto-GPT Python788MIT21032UpdatedJul 16, 2024 agent-protocolPublicForked fromDiv99/agent-protocol Common interface for interacting with AI agents. The protocol is tech stack agnostic - you can use it with...
agpt-coder/k30e0022b8-a79a-439e-878b-dfd93eb8cd67’s past year of commit activity k108930a4a-dd17-4850-9f87-a1a3fbd04b83Public todo-listsadfbf265-7b53-4f13-9dad-ea1743d64d34Public zenuml-to-jpg753f3bff-e62e-419e-9695-a7d3f6a1d070Public ...
导航到 AutoGPT GitHub 存储库；单击「代码」（Code）按钮，然后选择「下载 ZIP」；下载后，将 ZIP 文件解压到你选择的文件夹中；打开解压的文件夹并导航到「rnd」目录；进入「AutoGPT Server」文件夹；在「rnd」目录中打开一个终端窗口；找到并打开 AutoGPT Server 文件夹中的 README 文件；将 README 中的每个...
https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT/tree/master/rnd/autogpt_server AutoGPT Builder (Frontend): https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT/tree/master/rnd/autogpt_builder 设置和运行 Server 和 Builder 的具体步骤如下: 导航到 AutoGPT GitHub 存储库; 单击「代码」(Code)按钮,然后选择...
Auto-GPT 是一款开源 Python 应用程序,由开发者用户Significant Gravitas 于 2023 年 3 月 30 日发布至 GitHub。该应用程序以 GPT-4 为基础,允许 AI“自主”行动,无需用户详尽提示每个动作。大家可以为 Auto-GPT 制定一个总体目标,再由它逐步采取行动以实现目标。这就是“AI 智能体”概念的来源 — 使用互联网...
地址:https://agentgpt.reworkd.ai/ 体验地址:https://github.com/reworkd/AgentGPT 开源项目,可以本地部署,与 Auto-GPT 效果基本一致 BabyAGI 项目地址:https://github.com/yoheinakajima/babyagi 开源项目,可本地部署运行 使用中有几个注意事项:
首先我们需要把Auto-GPT clone到Google colab本地，当然若运行到本地，也可以使用git命令clone到自己的电脑上面。若没有git命令，也可以直接到Auto-GPT的GitHub仓库，点击code>> download zip，下载整个项目工程到本地即可。%cd Auto-GPT!pip install -r requirements.txt 然后，我们进入Auto-GPT文件夹下，使用pip...
开发者还对基于GPT-4所打造的XAgent进行了一套基准测试，主要测试XAgent推理、规划和使用外部工具的能力。测试内容包括：在FreshQA和HotpotQA上测试Web搜索问答能力；在MBPP上测试Python编程能力；在MATH上测试数学推理能力；在InterCode上测试交互式编码能力；在ALFWorld上测试文本游戏中的具身推理。以下是与原版GPT-4的...
用户可以在 Auto-GPT GitHub 页面上找到相关链接及其他重要信息。在满足以上三项要求后,单击“Code”并下载 Zip 文件。当然,用户也也可以通过 Git 应用程序获取这些文件。 首先打开命令行程序,例如 PowerShell,并在其中输入“git clone https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git”以克隆代码仓库。
在网友的上手实验中,AutoGPT 建立一个网站只用了短短的几分钟。 并且在没有人工干预的情况下,自动选择了 React 和 TailwindCSS,高效地完成了任务。 除开编码,AutoGPT 在数据处理分析等方面的表现,同样令人惊艳。 不过作为程序员,我更加关注 AI 在编程方面的表现。