iAFF针对初始特征集成对于注意力特征融合影响比较大的问题,使用额外一层AFF生成更好的初始特征,即iterative Attentional Feature Fusion (iAFF): 3-3 Examples: InceptionNet, ResNet, and FPN
Attentional Feature Fusion [toc] 论文地址 1.思考的问题? 2.Motivation&&做了什么? Motivation!!! 目前的方法做多尺度的特征融合,大多都是直接将他们相加或者拼接起来。 本文提出了一个 attentional feature fusion的方法,为了更好的fuse语义和尺度不连续的问题,本文提出了一个多尺度的attention模块,还提出了 short...
https://arxiv.org/pdf/2009.14082.pdf 简介这篇论文主要讨论了特征融合的方式,从简单同层resnet-block/SKNet的特征融合方式、short skip connection、long skip connection,中常常遇到不同尺度特征需要进行融合…
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ECCV 2022 | Lightweight Attentional Feature Fusion: A New Baseline for Text-to-Video Retrieval,本文主要讨论了文本检索视频任务中的特征融合问题。提出了一种基于轻量但是有效的特征融合模块LAFF构建的跨模态双端融合架构。
Attentional Feature Fusion阅读笔记 WACV 2021 Yimian Dai, Fabian Gieseke, Stefan Oehmcke, Yiquan Wu, Kobus Barnard 论文地址 一、简介 现有注意力存在三个缺点:1)有限的使用场景,SKNet和ResNeSt只关注同一层的特征选择,而跨层融合未得到有效解决,面临着如何集成不同尺度特征的问题。2)简单的初始集成,为了将...
AFF-注意力特征融合 | Attentional Feature Fusion Abstract:特征融合是来自不同层或分支的特征的组合,是现代网络体系结构中无所不在的一部分。它通常通过简单的操作(例如求和或拼接)来实现,但这可能不是最佳选择。在这项工作中,我们提出了一个统一的通用...CIFAR-100和ImageNet数据集上均优于最新的网络,这表明与...
Attentional Feature Fusion MXNet/Gluon code for "Attentional Feature Fusion"https://arxiv.org/abs/2009.14082 What's in this repo so far: Code, trained models, and training logs for CIFAR-100 and ImageNet PS: If you are the reviewers of our submitted paper, please note that the accuracy ...
论文地址: WACV 2021 Open Access Repositoryopenaccess.thecvf.com/content/WACV2021/html/Dai_Attentional_Feature_Fusion_WACV_2021_paper.html 代码地址: https://github.com/YimianDai/open-affgithub.com/YimianDai/open-aff 这篇文章提出了一种新注意力特征融合机制AFF,是一种即插即用的模块,性能优...
This paper proposes attentional audio-visual multi-layer feature fusion model, in which soft threshold attention unit are applied on feature mapping at every layer of decoder. The proposed model demonstrates the superior performance of the network against the state-of-the-art models. PDF Abstract ...