LSTM Attention的核心原理是将LSTM和Attention机制相结合,用于处理序列数据中存在的长距离依赖关系和重要特征的提取。具体来说,LSTM通过门控单元来控制信息的输入和输出,从而避免了梯度消失和梯度爆炸的问题。而Attention机制则通过计算每个序列数据的权重,将不同的序列数据进行加权处理,从而把注意力集中在重要的特征信息上...
output[-1]与h_n是相等的,因为output[-1]包含的正是batch_size个句子中每一个句子的最后一个单词的隐藏状态,注意LSTM中的隐藏状态其实就是输出,cell state细胞状态才是LSTM中一直隐藏的,记录着信息 def attention_net(self, lstm_output): #print(lstm_output.size()) = (squence_length, batch_size, hidde...
OAuth的机制原理讲解及开发流程 1、OAuth的简述 OAuth(Open Authorization,开放授权)是为用户资源的授权定义了一个安全、开放及简单的标准,第三方无需知道用户的账号及密码,就可获取到用户的授权信息,并且这是安全的。 2、OAuth的原理 第一步:用户访问第三方网站,比如:就是你需要使用微信进行登录的网站; 第二步:你...