搜试试 续费VIP 立即续费VIP 会员中心 VIP福利社 VIP免费专区 VIP专属特权 客户端 登录 百度文库 期刊文献 图书attention is all you need翻译attention is all you need翻译 注意力就是你需要的一切。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...
我们只进行了少量的实验来选择dropout,注意力(attention)和残差(residual)(第5.4节),在第22节开发数据集上的学习速率和束大小(beam size),所有其他参数从英语到德语的基础翻译模型保持不变。在推理过程中,我们将最大输出长度增加到输入长度+300。我们使用beam size 为21和 的光束大小(beam size)的数据集(WSJ)和...
Motivation:最近工作内容与attention关系比较大,各种魔改,于是计划再精读这篇经典论文,想偷懒找翻译,怎奈找到的很多都是机器翻译,不忍直视。干脆自己全文翻译了一下,大白话口语风格,也许能帮助到跟我有同样需求的同学。 论文链接 摘要 目前主流的序列变换模型基本都是基于encoder和decoder架构的复杂RNN或CNN网络。其中表现...
我们提出了一种新的简单网络架构,即 Transformer,它完全基于注意力机制,完全摒弃了循环和卷积。对两项机器翻译任务的实验表明,这些模型在质量上更胜一筹,同时可并行化程度更高,并且需要的训练时间明显减少。我们的模型在 WMT 2014 英德翻译任务中达到了 28.4 BLEU,比现有的最佳结果(包括集成)提高了超过 2 BLEU。在...
本文为Transformer经典论文《Attention Is All You Need》的中文翻译https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf 注意力满足一切 Ashish Vaswani Google Brain avaswani@google.com Noam Shazeer Google Brain noam@google.com Niki Parmar Google Research nikip@google.com ...
Attention Is All You Need 注意力就是你所需的一切。Abstract The dominant sequence transduction models...
2017年,Google机器翻译团队发表的《Attention is all you need》中大量使用了自注意力(self-attention)机制来学习文本表示。 参考文章:《attention is all you need》解读 1、Motivation: 靠attention机制,不使用rnn和cnn,并行度高 通过attention,抓长距离依赖关系比rnn强 ...
attention 在这里指的不是自己本人的注意力，而是他人对自己本人的注意力。它所表达的是“被更多的人知晓，关心，从而闻名。”
论文名称:《Attention is all you need》发布时间:2017/06/12发布单位:Google、多伦多大学简单摘要:所有LLM的始祖,迈向NLP新时代的基础架构 中文摘要:传统的序列转换模型使用复杂的循环或卷积神经网络,包括编码器和解码器。表现最好的模型会透过注意力机制连接编码器和解码器。 作者团队提出了一种新的简单网络结构,Tra...