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我们的模型在WMT 2014英译德任务中达到28.4 BLEU,改进了现有的最好结果,包括超过ensembles算法2BLEU。在WMT 2014英法翻译任务中,在8个gpu训练了3.5天后,我们的模型建立了一个新的单模型最先进的BELU的分数为41.8分,这是文献中最佳模型培训成本的一小部分。通过将Transformer成功地应用于训练数据量大且有限的英语选区...
Motivation:最近工作内容与attention关系比较大,各种魔改,于是计划再精读这篇经典论文,想偷懒找翻译,怎奈找到的很多都是机器翻译,不忍直视。干脆自己全文翻译了一下,大白话口语风格,也许能帮助到跟我有同样需求的同学。 论文链接 摘要 目前主流的序列变换模型基本都是基于encoder和decoder架构的复杂RNN或CNN网络。其中表现...
where the query, keys, values, and output are all vectors. The output is computed as a weighted sum of the values, where the weight assigned to each value is computed by a compatibility function of the query with the corresponding key.注意函数可以描述为将查询和一组键值对...
Attentionisallyourneed（原文翻译）Attentionisallyourneed（原⽂翻译）注意⼒是你所需要的 摘要：占优势的序列转换模型基于复杂的循环或卷积神经⽹络，其中包括⼀个编码器和⼀个解码器。表现最好的模型还通过注意⼒机制连接编码器和解码器。我们提出了⼀种新的简单的⽹络架构，即Transformer，它完全基于...
这是第一篇:《Attention Is All You Need》 。这篇论文可以说是自然语言处理领域的一个里程碑,它引领了NLP模型架构的变革,并对各种NLP任务产生了深远的影响。 Poweredby 「大聪明GPT」 想象一下,你处在一个充满来自世界各地人们的房间里,他们每个人都用自己独有的语言交谈。你渴望和他们分享故事、笑话,也希望从...
attention 在这里指的不是自己本人的注意力，而是他人对自己本人的注意力。它所表达的是“被更多的人知晓，关心，从而闻名。”
tokenize是把文本切分成一个字符串序列,可以暂且简单的理解为对输入的文本进行分词操作。对英文来说分词操作输出一个一个的单词,对中文来说分词操作输出一个一个的字。(实际的分词操作多有种方式,会复杂一点,这里说的只是一种分词方式,姑且这么定,方便下面...
标题：Attention Is All You Need 发表：NIPS-2017 机构：Google Comments by Li Mu: 8个作者都是...