搜试试 续费VIP 立即续费VIP 会员中心 VIP福利社 VIP免费专区 VIP专属特权 客户端 登录 百度文库 期刊文献 图书attention is all you need翻译attention is all you need翻译 注意力就是你需要的一切。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...
在两个机器翻译任务的实验表明,这些模型在质量上更加优越,同时更具并行性和需要训练的时间明显减少。我们的模型在WMT 2014英译德任务中达到28.4 BLEU,改进了现有的最好结果,包括超过ensembles算法2BLEU。在WMT 2014英法翻译任务中,在8个gpu训练了3.5天后,我们的模型建立了一个新的单模型最先进的BELU的分数为41.8分,...
Motivation:最近工作内容与attention关系比较大,各种魔改,于是计划再精读这篇经典论文,想偷懒找翻译,怎奈找到的很多都是机器翻译,不忍直视。干脆自己全文翻译了一下,大白话口语风格,也许能帮助到跟我有同样需求的同学。 论文链接 摘要 目前主流的序列变换模型基本都是基于encoder和decoder架构的复杂RNN或CNN网络。其中表现...
经典译文:Transformer--Attention Is All You Need 经典译文:Transformer--Attention Is All You Need 来源https://zhuanlan.zhihu.com/p/689083488 本文为Transformer经典论文《Attention Is All You Need》的中文翻译: https://arxiv.org/pdf/1706.0376 注意力满足一切 Ashish Vaswani Google Brain avaswani@google....
在这项工作中,我们提出了Transformer,一种模型架构完全摒弃了循环,而完全依赖注意力机制来建立输入和输出之间的全局依赖关系。Transformer可以实现更高程度的并行化,并且在仅使用八个P100 GPU进行12小时训练后,可以达到机器翻译质量的最新水平。 2 背景 减少顺序计算的目标也是Extended Neural GPU [20]、ByteNet [15]和...
2017年,Google机器翻译团队发表的《Attention is all you need》中大量使用了自注意力(self-attention)机制来学习文本表示。 参考文章:《attention is all you need》解读 1、Motivation: 靠attention机制,不使用rnn和cnn,并行度高 通过attention,抓长距离依赖关系比rnn强 ...
这是第一篇:《Attention Is All You Need》 。这篇论文可以说是自然语言处理领域的一个里程碑,它引领了NLP模型架构的变革,并对各种NLP任务产生了深远的影响。 Poweredby 「大聪明GPT」 想象一下,你处在一个充满来自世界各地人们的房间里,他们每个人都用自己独有的语言交谈。你渴望和他们分享故事、笑话,也希望从...
论文名称:《Attention is all you need》发布时间:2017/06/12发布单位:Google、多伦多大学简单摘要:所有LLM的始祖,迈向NLP新时代的基础架构 中文摘要:传统的序列转换模型使用复杂的循环或卷积神经网络,包括编码器和解码器。表现最好的模型会透过注意力机制连接编码器和解码器。 作者团队提出了一种新的简单网络结构,Tra...
attention 在这里指的不是自己本人的注意力，而是他人对自己本人的注意力。它所表达的是“被更多的人知晓，关心，从而闻名。”