搜试试 续费VIP 立即续费VIP 会员中心 VIP福利社 VIP免费专区 VIP专属特权 客户端 登录 百度文库 期刊文献 图书attention is all you need翻译attention is all you need翻译 注意力就是你需要的一切。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...
由本人翻译,原文: Attention is All you Needarxiv.org/abs/1706.03762 31st Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2017), Long Beach, CA, USA. 封面图截自动漫 ブレンド・S 第12 集。 摘要 主流的序列转换(sequence transduction)模型都是编码器(encoder)和解码器(decoder)架构,并...
Motivation:最近工作内容与attention关系比较大,各种魔改,于是计划再精读这篇经典论文,想偷懒找翻译,怎奈找到的很多都是机器翻译,不忍直视。干脆自己全文翻译了一下,大白话口语风格,也许能帮助到跟我有同样需求的同学。 论文链接 摘要 目前主流的序列变换模型基本都是基于encoder和decoder架构的复杂RNN或CNN网络。其中表现...
我们在由大约 450 万个句子对组成的标准WMT2014英德双语翻译数据集上进行了训练。句子使用Byte-Pair 编码[3]进行编码,该编码具有大约37000个标记的共享源-目标词汇表。对于英法翻译,我们使用了更大的 WMT2014英法双语翻译数据集,该数据集由 3600 万个句子组成,并将tokens拆分为32000个单词词汇表[38]。句子对按相...
论文原文:Attention is all you need image.png 这篇论文是Google于2017年6月发布在arxiv上的一篇文章,现在用attention处理序列问题的论文层出不穷,本文的创新点在于抛弃了之前传统的encoder-decoder模型必须结合cnn或者rnn的固有模式,只用attention,可谓大道至简。文章的主要目的是在减少计算量和提高并行效率的同时不损...
代码地址: 还没来得及写,到时写好会放在这里。代码会匹配上中文解释。 摘要 目前占主导的序列转换模型主要是复杂的循环神经网络或卷积神经网络,它包括了一个编码器(encoder...
Self-attention, sometimes called intra-attention is an attention mechanism relating different positions of a single sequence in order to compute a representation of the sequence. Self-attention,有时也称为intra-attention,是一种将单个序列的不同位置联系起来以计算序列表示的注意机制。
Attention Is All You Need 注意力就是你所需的一切。Abstract The dominant sequence transduction models...
2017年,Google机器翻译团队发表的《Attention is all you need》中大量使用了自注意力(self-attention)机制来学习文本表示。 参考文章:《attention is all you need》解读 1、Motivation: 靠attention机制,不使用rnn和cnn,并行度高 通过attention,抓长距离依赖关系比rnn强 ...