我们在由大约 450 万个句子对组成的标准WMT2014英德双语翻译数据集上进行了训练。句子使用Byte-Pair 编码[3]进行编码,该编码具有大约37000个标记的共享源-目标词汇表。对于英法翻译,我们使用了更大的 WMT2014英法双语翻译数据集,该数据集由 3600 万个句子组成,并将tokens拆分为32000个单词词汇表[38]。句子对按相...
在WMT 2014英法翻译任务中,我们的模型在8个GPU上经过3.5天的训练后,建立了一个新的单模最先进的BLEU,得分为41.8,这只是文献中最好的模型训练的一小部分。我们通过将Transformer成功地应用于具有大量和有限训练数据的英语分组解析,证明它可以很好地推广到其他任务。 1.引言 循环神经网络,特别是长短期记忆[13]和门控...
本文为Transformer经典论文《Attention Is All You Need》的中文翻译: https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf 注意力满足一切 Ashish Vaswani Google Brain avaswani@google.com Noam Shazeer Google Brain noam@g…
6.1 机器翻译 6.2 模型变体 6.3 英语成分句法分析 7. 结论 附录:注意力可视化 著名的提出 Transformer 的文章,来自 NIPS 2017。由本人翻译,原文: Attention is All you Needarxiv.org/abs/1706.03762 31st Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2017), Long Beach, CA, USA. 封面图截自...
2017年,Google机器翻译团队发表的《Attention is all you need》中大量使用了自注意力(self-attention)机制来学习文本表示。 参考文章:《attention is all you need》解读 1、Motivation: 靠attention机制,不使用rnn和cnn,并行度高 通过attention,抓长距离依赖关系比rnn强 ...
Attention Is All You Need 通常来说，主流序列传导模型大多基于 RNN 或 CNN。Google 此次推出的翻译框架—Transformer 则完全舍弃了 RNN/CNN 结构，从自然语言本身的特性出发，实现了完全基于注意力机制的 Transformer 机器翻译网络架构。论文链接：https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf 开源实现 #Chainer# https...
百度文库 期刊文献 图书attention is all you need翻译attention is all you need翻译 "Attention is all you need"的翻译可以为“关注就是你所需要的”。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...
Attentionisallyourneed（原文翻译）Attentionisallyourneed（原⽂翻译）注意⼒是你所需要的 摘要：占优势的序列转换模型基于复杂的循环或卷积神经⽹络，其中包括⼀个编码器和⼀个解码器。表现最好的模型还通过注意⼒机制连接编码器和解码器。我们提出了⼀种新的简单的⽹络架构，即Transformer，它完全基于...
2017年,Google机器翻译团队发表的《Attention is all you need》中大量使用了自注意力(self-attention)机制来学习文本表示。 参考文章:《attention is all you need》解读 1、Motivation: 靠attention机制,不使用rnn和cnn,并行度高 通过attention,抓长距离依赖关系比rnn强 ...
Attention Is All You Need 通常来说,主流序列传导模型大多基于 RNN 或 CNN。Google 此次推出的翻译框架—Transformer 则完全舍弃了 RNN/CNN 结构,从自然语言本身的特性出发,实现了完全基于注意力机制的 Transformer 机器翻译网络架构。 论文链接:https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf ...