async def do_some_work(loop, x):print('Waiting ' + str(x))await asyncio.sleep(x)print('Done')loop.stop 这样并非没有问题,假如有多个协程在 loop 里运行: asyncio.ensure_future(do_some_work(loop, 1))asyncio.ensure_future(do_some_work(loop, 3)) loop.run_forever 第二个协程没结束,loop ...
loop=asyncio.new_event_loop() threading.Thread(target=start_loop, args=(loop,)).start() task=loop.create_task(do_some_work("Lili")) loop._csock.send(b'\0') whileTrue: iftask.done(): loop.stop() loop._csock.send(b'\0') break...
import tornado import tornado.websocket import tornado.httpserver import json import asyncio import inspect import time class Handler: def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) def consume(self, text): return "You said {0} and I say hiya"...
这个coroutine首先等待了一个Future(asyncio.sleep返回一个定时器相关的Future),然后级联了另一个coroutine方法,最后返回了一个结果。使用loop.run_until_complete()就可以执行这个异步过程了,也可以在其他异步过程中await这个过程,或者使用 asyncio.ensure_future()异步执行这个过程。 超级精髓的总结EventLoop负责执行事件循...
引言 Python 的 Asyncio 模块在处理 I/O 密集型任务时表现出色，并且在最近的 Python 版本迭代中获得了...
Eventloop 是asyncio应用的核心,把一些异步函数注册到这个事件循环上,事件循环会循环执行这些函数,当执行到某个函数时,如果它正在等待I/O返回,如它正在进行网络请求,或者sleep操作,事件循环会暂停它的执行去执行其他的函数;当某个函数完成I/O后会恢复,下次循环到它的时候继续执行。因此,这些异步函数可以协同(Cooperativ...
loop.time() - 根据事件循环的内部时钟将当前时间返回 asyncio.set_event_loop() - 设置当前上下文的事件循环为循环 asyncio.new_event_loop() - 根据策略的规则创建并返回一个新的事件循环对象 loop.run_forever() - 永远运行直到调用stop() 异步任务实例 ...
使用全局 asyncio.get_event_loop 和 asyncio.get_running_loop 的 api。 代码示例 1 import asyncio loop = asyncio.get_event_loop() 输出 <_UnixSelectorEventLoop running=False closed=False debug=False> #windows 输出 <_WindowsSelectorEventLoop running=False closed=False debug=False> ...
loop.run_until_complete(hello()) # 输出如下 # start # 现在运行的事件循环是<ProactorEventLoop running=True closed=False debug=False> # end # asyncio.get_running_loop()获取正在运行的事件循环 end 如果在没有事件循环的位置运行asyncio.get_running_loop()则会报错 ...
用线程池执行给定函数,与 asyncio 毫无关系; 给线程池执行结果增加一个回调,该回调会在 event loop 的下一次循环中保存执行结果。 所以run_in_executor() 只是将传统的线程池结果拉回到给定 event loop 中,以便进一步处理而已,不存在谁共享谁的关系,指定谁是谁。您可以尝试一下,在多个线程中跑多个 event loop,然...