IPython里面能运行await是由于loop_runner函数,这个函数能运行协程(延伸阅读链接2),默认的效果大概是 asyncio.get_event_loop().run_until_complete(coro)。为了让 asyncio.create_task正常运行我定义了新的loop_runner 通过autoawait这个magic函数就可以重新设置loop_runner 上面的报错是「no running event loop」,所以...
assert loop == asyncio.get_running_loop() print("ok") loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main(loop)) 或者下面这种 import asyncio async def main(): pass loop = asyncio.get_event_loop() # 通过使用 loop.create_task API,可确保协程将在特定循环上运行。 task = loop....
outer = loop.create_future()# 在事件循环上创建一个外部的Taskdef_done_callback(inner):# 回调函数,在inner执行完毕后回调ifouter.cancelled():# 如果外部Task被取消ifnotinner.cancelled():# 如果内部Task没被取消# Mark inner's result as retrieved.inner.exception()# 根据注释的意思,内部Task的结果会被...
其实asyncio.create_task就是用的loop.create_task: defcreate_task(coro):loop=events.get_running_loop()returnloop.create_task(coro) loop.create_task接受的参数需要是一个协程,但是asyncio.ensure_future除了接受协程,还可以是Future对象或者awaitable对象: 如果参数是协程,其实底层还是用的loop.create_task,返回...
任务创建使用create_task方法。 def create_task(self, coro): """Schedule a coroutine object. Return a task object. """ self._check_closed() if self._task_factory is None: task = tasks.Task(coro, loop=self) if task._source_traceback: ...
loop.create_task(coroutine) # 建立一个任务并添加到事件循环中 loop.run_forever() # 开启无限循环,须要在异步函数中调用stop()使中止 loop.close() if __name__ == '__main__': run() # 结果 the func start 4876 the func end 4876
一个被广泛用于等待一组任务的方式是使用 asyncio.gather,这个函数接收一系列的可等待对象,允许我们在一行代码中同时运行它们。如果传入的 awaitable 对象是协程,gather 函数会自动将其包装成任务,以确保它们可以同时运行。这意味着不必像之前那样,用 asyncio.create_task 单独包装,但即便如此,还是建议手动包装一下。
task = asyncio.create_task(coro, name="任务 1") print(task) print(task.__class__) # 如果你希望拿到返回值,程序才能继续执行,那么使用 await 阻塞等待 result =awaittask print("返回值:", result) asyncio.run(main) """ <Task pending name='任务 1' coro=<coro running at ...>> ...
IPython里面能运行await是由于loop_runner函数,这个函数能运行协程(延伸阅读链接2),默认的效果大概是 asyncio.get_event_loop().run_until_complete(coro)。为了让 asyncio.create_task正常运行我定义了新的loop_runner 通过autoawait这个magic函数就可以重新设置loop_runner ...
tasks = [asyncio.create_task(delay(seconds)) forsecondsin(1,5,6)] forfinishedinasyncio.as_completed(tasks, timeout=3): try: print(awaitfinished) exceptasyncio.TimeoutError: print("超时啦") loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main()) ...