这是因为在IPython里面支持方便的使用await执行协程,但如果直接用 asyncio.create_task会报「no running event loop」: Eventloop是在单进程里面的单线程中的,在IPython里面await的时候会把协程注册到一个线程的Eventloop上,但是REPL环境是另外一个线程,不是一个线程,所以会提示这个错误,即便 asyncio.events._set_runn...
其实asyncio.create_task就是用的loop.create_task: defcreate_task(coro):loop=events.get_running_loop()returnloop.create_task(coro) loop.create_task接受的参数需要是一个协程,但是asyncio.ensure_future除了接受协程,还可以是Future对象或者awaitable对象: 如果参数是协程,其实底层还是用的loop.create_task,返回...
outer = loop.create_future()# 在事件循环上创建一个外部的Taskdef_done_callback(inner):# 回调函数,在inner执行完毕后回调ifouter.cancelled():# 如果外部Task被取消ifnotinner.cancelled():# 如果内部Task没被取消# Mark inner's result as retrieved.inner.exception()# 根据注释的意思,内部Task的结果会被...
tasks = [asyncio.create_task(delay(seconds))forsecondsinrange(1,6)] done, pending =awaitasyncio.wait(tasks) print(f"已完成的任务数:{len(done)}") print(f"未完成的任务数:{len(pending)}") loop = asyncio.get_event_loop loop.run_until_complete(main) """ 已完成的任务数: 5 未完成的任...
(2)使用asyncio.create_task()创建任务返回一个Task对象,它是协程的包装器,可以管理协程执行并检索其结果。 #方式一:直接使用asyncio.run()函数 asyncio.run(my_coroutine()) #方式二:创建任务返回一个Task对象,将协程包装成任务对象,可以提交到事件循环中运行并且控制和监控任务运行状态 ...
event = async_function()# 创建协程事件对象loop = asyncio.get_event_loop()# 通过get_event_loop方法获取事件循环对象task = loop.create_task(event)# 创建任务对象print(task)# 任务运行中taskloop.run_until_complete(task)# 等待task运行完毕print(task)# 任务运行结束task状态loop.close()# 结束循环 ...
解密asyncio 的 Future 和 Task asyncio 相信大家都再熟悉不过了,我们在编写异步代码的时候离不开它。当然 asyncio 在使用上已经足够简单,直接 async def + await 走起,没有太多的心智负担。 但asyncio 里面有一些概念还是值得我们去辨析的,比如 Future、Task 是什么?它们是如何设计的?以及和协程又有什么关系?本篇...
Don’t directly create Task instances: use the ensure_future() function or the BaseEventLoop.create_task() method. 翻译:不要直接创建 Task 实例,应该使用 ensure_future() 函数或 BaseEventLoop.create_task() 方法。 为什么呢?看 create_task 的文档: ...
loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(tasks) 1. 2. loop.run_until_complete()这个函数从函数名就可以知道,含义是:启动事件循环,直到里面的Future全部完成(这里看成协程任务全部完成也是可以的)。这个函数是有返回值的,会根据你传入的参数(传入的参数必须是Task对象、Future对象、coroutine对...
用create_task()函数创建任务 注意在运行中使用await关键字,如果不使用,Python在asyncio.run()关闭event loop时并不关闭停止任务的运行。 asyncio.cancel_task 取消任务:如果协程因不用的原因卡住而无法完成任务,可能无法终止任务。为解决该问题,可使用Task对象中cancel方法,该方法将会在await时提一个CancelledError。