默认情况下,如果有任务(协程)抛出异常,那么 gather 调用在等待它时也将抛出该异常,换句话说,某个任务出现的异常会向上传播。 importasyncioasyncdefnormal_running():awaitasyncio.sleep(3)return"正常运行"asyncdefraise_error():raiseValueError("出错啦")asyncdefmain():try:awaitasyncio.gather(normal_running(),...
对于asyncio.gather 而言,如果某个任务出现异常,那么异常会向上抛给 await 所在的位置。如果不希望它抛,那么可以将 gather 里面的 return_exceptions 参数指定为 True,这样当出现异常时,会将异常返回。 而asyncio.wait 也是如此,如果任务出现异常了,那么会直接视为已完成,异常同样不会向上抛。但是从程序开发的角度来...
tasks = [my_coroutine(i, semaphore) for i in range(10)]results = await asyncio.gather(*tasks...
请求过程当中肯定会遇到报错(网络不会一直稳定),所以asyncio.gather提供了2个处理错误的参数: return_exceptions声明我们是否希望处理运行过程中awaitables。 当return_exceptions=False时,gather方法会将错误扔回,只要我们能够处理那么不会影响其他协程的运行 当return_exceptions=True时,不会将错误仍会,而是直接将错误码...
task1会抛出一个ValueError异常,而task2则会正常执行。我们使用asyncio.gather来并发执行这两个任务,并通过设置return_exceptions=True参数来确保即使有异常发生,它们也会被捕获并作为结果返回。最后,我们遍历results列表,检查每个结果是否为异常,如果是异常则打印异常信息,否则打印任务结果。
return_exceptions参数为False(默认):所有协程任务所引发的首个异常会立刻作为gather的结果返回,但其他任务不会被取消 return_exceptions参数为True:所有协程任务所引发的异常不会立刻返回,会聚合在列表中当作普通结果返回 如果gather本身被取消,那它所有的协程任务都会被取消 ...
问具有选择性return_exceptions的asyncio.gatherEN我们一直都相信这样一种说法：协程是比多线程更高效的一...
如果 return_exceptions 为 False (默认),所引发的首个异常会立即传播给等待 gather() 的任务。aws 序列中的其他可等待对象 不会被取消 并将继续运行。 代码 import asyncio import time async def async_test(delay:int,content): await asyncio.sleep(delay) return content async def exception_test(delay:int...
asyncio.gather(*aws, loop=None, return_exceptions=False)并发运行aws序列中的可等待对象。 如果aws 中的某个可等待对象为协程,它将自动作为一个任务加入日程。 如果所有可等待对象都成功完成,结果将是一个由所有返回值聚合而成的列表。结果值的顺序与 aws 中可等待对象的顺序一致。
import asyncio async def task_with_exception(): raise ValueError("An error occurred in task") async def main(): try: results = await asyncio.gather( my_coroutine(), task_with_exception(), return_exceptions=True ) for result in results: if isinstance(result, Exception): print(f"Caught exc...