") # 模拟错误 return f"Data {x}" except Exception as e: return str(e)async def main(): tasks = [fetch_data_with_error_handling(i) for i in range(5)] results = await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True) print(results)asyncio.run(main())通过return_exce...
print(f"当前剩余的任务:", [task.get_coro.__name__fortaskinall_tasks]) # 继续等待剩余的任务完成 results =awaitasyncio.gather( *[taskfortaskinall_tasksiftask.get_coro.__name__ !="main"] ) print(results) loop = asyncio.get_event_loop loop.run_until_complete(main) """ 执行时出现了...
tasks = [asyncio.create_task(delay(seconds))forsecondsin(3,2,4)]# 和 gather 一样,默认会等待所有任务都完成done, pending =awaitasyncio.wait(tasks)print(f"已完成的任务数:{len(done)}")print(f"未完成的任务数:{len(pending)}"
我们使用asyncio.gather来并发执行这两个任务,并通过设置return_exceptions=True参数来确保即使有异常发生,它们也会被捕获并作为结果返回。最后,我们遍历results列表,检查每个结果是否为异常,如果是异常则打印异常信息,否则打印任务结果。
results = await asyncio.gather(task1(), task2(), return_exceptions=True) print(results) # Will print [ValueError(), KeyError()] asyncio.run(main()) asyncio.gather 的最后一个功能是,就像使用 Task.cancel() 取消单个任务一样,gather 返回的对象(然后等待)有自己的 cancel() 方法,该方法将循环遍历...
group = asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True) loop.run_until_complete(group) loop.close() (L3) 从标准库模块signal中引入信号值。 (L10) 这一次,我们的main()协程将在内部做一些清理。当接收到取消信号(通过取消每个任务发起)时,将有3秒的时间,main()将在关闭进程的run_until_complete()阶段继...
要注意的一点是,如果在一个coroutine内部捕捉了一个CancelledError,要注意在异常捕捉代码中不要创建任何coroutine,all_tasks()无法感知在run_until_complete()运行阶段创建的任何新任务。 return_exceptions=True参数是干什么的? gather()方法有个默认参数是return_exceptions=False,通过默认设置来关闭异常处理是有问题的,...
return_exceptions参数为False(默认):所有协程任务所引发的首个异常会立刻作为gather的结果返回,但其他任务不会被取消 return_exceptions参数为True:所有协程任务所引发的异常不会立刻返回,会聚合在列表中当作普通结果返回 如果gather本身被取消,那它所有的协程任务都会被取消 ...
async with aiohttp.ClientSession() as session: tasks = [] for url in sites: task = asyncio.ensure_future(download_site(session, url)) tasks.append(task) await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True) if __name__ == "__main__": sites = ["https://v3u.cn...
import asyncio async def task_with_exception(): raise ValueError("An error occurred in task") async def main(): try: results = await asyncio.gather( my_coroutine(), task_with_exception(), return_exceptions=True ) for result in results: if isinstance(result, Exception): print(f"Caught exc...