async def main(): print("Start") await my_coroutine() print("End") # 运行主协程 asyncio.run(main()) 在上面的示例中,await my_coroutine() 会暂停 main 的执行,直到 my_coroutine运行结束。 asyncio.run 这个函数是 Python 3.7 之后才有的特性,可以让 Python 的协程接口变得非常简单,一个好的编程...
async def main(): await asyncio.gather(a(), b()) if __name__ == "__main__": start = time.perf_counter() asyncio.run(main()) print('花费 {} s'.format(time.perf_counter() - start)) 异步接口同步实现 """ - 简单爬虫模拟 - 这里用异步接口写了个同步代码 """ import asyncio im...
在Python中,async def是定义异步函数的关键字。我们首先需要了解如何使用async def来定义一个异步函数。 # 引用形式的描述信息asyncdefmy_async_function():# 异步函数体 1. 2. 3. 创建一个async函数main_async 接下来,我们需要创建一个名为main_async的异步函数。 # 引用形式的描述信息asyncdefmain_async():#...
async def __aenter__(self): print('game loading...') await asyncio.sleep(1) async def __aexit__(self, exc_type, exc, tb): print('game exit...') await asyncio.sleep(1) async def game(): async with GameContext(): print('game start...') await asyncio.sleep(2) 1. 2. 3....
async def main(): data = await fetch_data() print(f"获取到的数据:{data}") # 执行主任务 asyncio.run(main()) 在这个示例中,asyncio.sleep模拟了一个耗时操作,而asyncio.run用于运行异步任务main。 二、深入了解asyncio库的高级用法 2.1 并发任务执行 ...
import asyncio import time async def async_test(delay:int,content): await asyncio.sleep(delay) print(content) async def main(): try: await asyncio.wait_for( async_test(2, "killer"),timeout=1) except asyncio.TimeoutError: print("任务超时...") if __name__ == '__main__': print(...
asyncdefbuy_potatos(): bucket=[] asyncforpintake_potatos(50): bucket.append(p)print(f'Got potato {id(p)}...') async for语法表示我们要后面迭代的是一个异步生成器。 defmain():importasyncio loop=asyncio.get_event_loop() res=loop.run_until_complete(buy_potatos()) ...
asyncdefmain(): print(type(alist(agenerator())) res =awaitalist(agenerator()) print(res) if__name__ =='__main__': loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main()) 输出: <class'aiostream.stream.aggregate.list'> [...
async def main(): semaphore = asyncio.Semaphore(3) # 限制同时执行的协程数量为3 tasks = [] for i in range(10): task = asyncio.create_task(worker(semaphore, i)) tasks.append(task) await asyncio.gather(*tasks) asyncio.run(main()) ...
def task2(): # 第二个任务的逻辑代码 await asyncio.sleep(2) print("Task 2 completed") async def main(): # 创建一个事件循环 loop = asyncio.get_event_loop() # 并发运行两个任务 await asyncio.gather(task1(), task2()) # 关闭事件循环 loop.close() # 运行主函数 asyncio.run(main(...