在Python中,async def是定义异步函数的关键字。我们首先需要了解如何使用async def来定义一个异步函数。 # 引用形式的描述信息asyncdefmy_async_function():# 异步函数体 1. 2. 3. 创建一个async函数main_async 接下来,我们需要创建一个名为main_async的异步函数。 # 引用形式的描述信息asyncdefmain_async():#...
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import asyncio async def my_async_function(): # 异步操作 await asyncio.sleep(1) return 'Done' asyncio.run(my_async_function()) 使用事件循环(Event Loop):Asynico通过事件循环来调度和协调异步操作。使用asyncio.get_event_loop()来获取默认的事件循环,然后使用loop.run_until_complete()来运行异步函数。
协程函数: 定义形式为 async def 的函数; 协程对象: 调用 协程函数 所返回的对象。 注意:简单地调用一个协程并不会使其被调度执行 import asyncio async def main(): print('Hello...') await asyncio.sleep(3) print('World!') coro = main() #main()实际并未执行 print('---async start---') as...
`async def` 和 `def` 都是用于定义函数的,但它们的用途和工作方式存在明显的差异。这两者之间的区别主要与Python的异步编程有关。 `def` - 同步函数: 使用 `def` 关键字定义的函数是同步函数。这意味着当你调用…
asyncdefbuy_potatos(): bucket = []asyncforpintake_potatos(50): bucket.append(p)print(f'Got potato{id(p)}...') async for语法表示我们要后面迭代的是一个异步生成器。 defmain():importasyncio loop = asyncio.get_event_loop() res = loop.run_until_complete(buy_potatos()) ...
coroutine") await asyncio.sleep(1) print("Coroutine is done!") async def main(): ...
import asyncio import time async def async_test(delay:int,content): await asyncio.sleep(delay) print(content) async def main(): task_lady = asyncio.create_task(async_test(1,"lady")) task_killer = asyncio.create_task(async_test(2,"killer9")) await task_killer if __name__ == '__ma...
async def main(): await asyncio.gather( task("任务A", 2), task("任务B", 1), task("任务C", 3) # 启动事件循环 asyncio.run(main()) 在这个示例中,asyncio.gather函数用于并行执行多个异步任务,等所有任务完成后,程序会继续执行后续代码。
def washing3(): time.sleep(5) print('washer3 finished') if __name__ == '__main__': start_time = time.time() washing1() washing2() washing3() end_time = time.time() print('总共耗时:{}'.format(end_time-start_time))