在Python中,async def是定义异步函数的关键字。我们首先需要了解如何使用async def来定义一个异步函数。 # 引用形式的描述信息asyncdefmy_async_function():# 异步函数体 1. 2. 3. 创建一个async函数main_async 接下来,我们需要创建一个名为main_async的异步函数。 # 引用形式的描述信息asyncdefmain_async():#...
51CTO博客已为您找到关于python如何调用async def定义的方法的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及python如何调用async def定义的方法问答内容。更多python如何调用async def定义的方法相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现
async def main(): await asyncio.gather(a(), b()) if __name__ == "__main__": start = time.perf_counter() asyncio.run(main()) print('花费 {} s'.format(time.perf_counter() - start)) 异步接口同步实现 """ - 简单爬虫模拟 - 这里用异步接口写了个同步代码 """ import asyncio im...
importasyncioasyncdeftask1():awaitasyncio.sleep(1)print("Task 1 completed")asyncdeftask2():awaitasyncio.sleep(2)print("Task 2 completed")asyncdefmain():task1_task=asyncio.create_task(task1())task2_task=asyncio.create_task(task2())# 等待所有任务完成awaittask1_taskawaittask2_tas...
async defmain(): res = await asyncio.gather(foo(),bar())print(res) if __name__ =='__main__': asyncio.run(main()) 返回值为函数的返回值列表 本例中为[None, None] 第二种方法 创建task asyncio.create_task(coro) 将coro 协程 打包为一个 Task 排入日程准备执行。返回 Task 对象。
import asyncio async def my_async_function(): # 异步操作 await asyncio.sleep(1) return 'Done' asyncio.run(my_async_function()) 使用事件循环(Event Loop):Asynico通过事件循环来调度和协调异步操作。使用asyncio.get_event_loop()来获取默认的事件循环,然后使用loop.run_until_complete()来运行异步函数。
def main(): num_processes = 4 data = torch.randn(100, 10) target = torch.randn(100, 1) model = SimpleModel() model.share_memory() # Share the model parameters among processes optimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr=0.01) ...
async def main(): data = await fetch_data() print(f"获取到的数据:{data}") # 执行主任务 asyncio.run(main()) 在这个示例中,asyncio.sleep模拟了一个耗时操作,而asyncio.run用于运行异步任务main。 二、深入了解asyncio库的高级用法 2.1 并发任务执行 ...
在这个示例中,my_async_function是一个异步函数,它使用await关键字等待一个异步操作(在这个例子中是asyncio.sleep(1),模拟了一个耗时1秒的异步操作)完成。 3. 如何调用async def定义的异步函数 要调用异步函数并运行其内部的代码,你需要将协程对象传递给事件循环。在Python 3.7及以上版本中,你可以使用asyncio.run(...
async def main(): data = await fetch_data() print(data) asyncio.run(main()) 该计划的fetch_data目标是,通过await来处理数据的获取来完成。 4. 使用aiohttp进行异步HTTP请求 aiohttp是一个基于asyncio异步HTTP客户端和服务器框架,非常适合高并发的请求处理。