最终得到一个最优的重建结果。 在Python中使用Astra算法 在Python中,我们可以使用astra-toolbox库来实现Astra算法。首先需要安装该库: pip install astra-toolbox 1. 然后,我们可以使用以下代码来进行Astra算法的图像重建: importastraimportnumpyasnp# 创建一个测试图像image=np.zeros((256,256))image[100:150,100...
I was trying to install ASTRA Toolbox on Python version 3.11. Even if it is declared on the README.md that ASTRA is compatible with Python 3.7-3.11, in the installing specifications of the library, version 3.11 is excluded. I attach the error message down below:...
ASTRA工具箱是用于2D和3D层析成像的高性能GPU基元的MATLAB和Python工具箱。 我们支持2D平行束和扇形束几何,以及3D平行束和圆锥形束。 它们都具有高度灵活的源/检测器定位。 大量2D和3D算法可用,包括FBP,SIRT,SART,CGLS。 基本的前向和后向投影操作都是GPU加速的,可以直接从MATLAB和Python调用以启用构建新算法的功能...
比如ASTRA工具箱,不仅涵盖二维、三维重建,可GPU加速,而且兼容MATLAB、Python以及Windows、Linux系统,适合各类应用场景。然而,网上关于该工具箱的介绍很少,所以在此做一些简单介绍,以便参考和回顾。 一、官网与下载 工具箱的官网为: The ASTRA Toolboxwww.astra-toolbox.com/ 在Downloads模块即可下载最新版本的工具箱...
- python -c "import astra" - python -c "import astra; astra.test_noCUDA()" 11 changes: 11 additions & 0 deletions 11 README.md Original file line numberDiff line numberDiff line change @@ -123,6 +123,17 @@ Run build_setup.bat to automatically copy the boost headers and libraries...
安装日志如下: 编译生成的动态链接库会存放在 pyorbbecsdk 源码文件夹下的 install/lib 文件夹下。 5. 替换原有的动态链接库 将新生成的动态链接库拷贝到如下的文件夹下,拷贝前删掉之前的。 03.阿凯机器人工具箱(Astra版)/kyle-robot-toolbox/kyle_robot_toolbox/lib/pyorbbecsdk/windows 注意事项: 阿...
build/conda astra-toolbox linux_deb12_build_config.yaml release.sh 12 changes: 12 additions & 0 deletions 12 build/conda/astra-toolbox/linux_deb12_build_config.yaml Original file line numberDiff line numberDiff line change @@ -0,0 +1,12 @@ python: - 3.12 numpy: - 1.26 zip_keys:...
6 changes: 3 additions & 3 deletions 6 samples/python/s001_sinogram_par2d.py Original file line numberDiff line numberDiff line change @@ -35,9 +35,8 @@ # function astra_create_proj_geom . proj_geom = astra.create_proj_geom('parallel', 1.0, 384, np.linspace(0,np.pi,180,False)...
安装 pip install xalpha 目前仅支持 python 3 。 若想要尝试最新版, $ git clone https://github.com/refraction-ray/xalpha.git $cdxalpha&&python3 setup.py install 用法 本地使用 由于丰富的可视化支持,建议配合 Jupyter Notebook 使用。可以参照这里给出的示例连接,快速掌握大部分功能。
This is due to some left-over explicit references to Float32Data3DMemory in the python data3d interface. Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment Assignees No one assigned Labels None yet Projects None yet Milestone No milestone...