AsParallel是C#中PLINQ(Parallel LINQ)的一部分,用于将顺序的LINQ查询转换为并行查询。通过并行化查询,可以利用多核处理器的能力,加速大数据集的处理速度。简而言之,AsParallel使得LINQ操作能够并行执行,从而提高性能。 2. AsParallel的使用场景 AsParallel适用于处理大型数据集或执行计算密集型操作的场景。当数据规模较...
AsParallel 是一个并行编程的抽象概念,它可以让你轻松地将代码转换为并行执行,从而提高程序的性能。AsParallel 的工作原理是将数据集分成多个部分,并在多个线程或进程中并行处理这些部分。这样可以充分利用多核处理器的优势,提高程序的执行速度。 AsParallel 的主要优势在于它可以自动优化并行处理,使得程序员不需要关心底...
varquery2 = (fromnindic.Values.AsParallel().WithDegreeOfParallelism(Environment.ProcessorCount - 1) wheren.Age >20&& n.Age <25orderbyn.CreateTime descendingselectn).ToList(); 三、了解ParallelEnumerable类 首先这个类是Enumerable的并行版本,提供了很多用于查询实现的一组方法,下图为ParallelEnumerable类...
AsParallel的工作原理 AsParallel是LINQ to Objects的一个扩展方法,它可以将一个IEnumerable<T>的串行查询转换为并行查询。在内部,AsParallel利用了.NET Framework中的任务并行库(Task Parallel Library, TPL)来分配和管理工作项。当调用AsParallel后,查询的后续操作将在多个线程上并行执行,从而利用多核处理器的性能优势。
因此,需要在使用AsParallel()方法时考虑这一点,并确保程序逻辑不会受到查询结果返回顺序的影响。总的来说,AsParallel()方法是一个很有用的工具,可以在某些情况下提升查询性能。但在使用时需要注意上述注意事项,以确保程序的正确性和性能。0 赞 0 踩最新问答...
在C#中,AsParallel是一个LINQ方法,用于将一个标准的LINQ查询并行化处理。在并行处理数据时,AsParallel会自动将查询转换为并行查询,并使用多个线程同时处理数据,以提高查询的性能。 在使用AsParallel时,需要注意以下几点来有效管理资源: 控制并行度:可以通过调用WithDegreeOfParallelism方法来设置并行度,即同时处理数据的...
AsParallel()是一个扩展方法,它将一个普通的可枚举集合转换为一个并行查询。通过将查询转换为并行查询,可以利用多核处理器和多线程来并行处理集合中的元素,以提高执行效率。 ForAll()是并行查询的一个终止操作,它对并行查询中的每个元素执行指定的操作。与普通的 foreach 循环不同,ForAll()方法可以并行地处理集合中...
C# AsParallel的任务调度与执行 C#中的AsParallel方法可以用于在并行处理数据时实现任务调度和执行。它可以将LINQ查询转换为并行查询,从而加快处理速度。 当使用AsParallel方法时,C#会将查询中的数据分割成多个小任务,并将这些任务分配给可用的处理器核心。这样可以充分利用多核处理器的性能,并提高处理效率。
C#(99):四、并行编程 - 并行LINQ(PLINQ) 的使用。AsParallel 用于对内存中的数据做并行运算,也就是说其只支持 LINQ to Object 的并行运算 一、AsParallel(并行化) 就是在集合后加个AsParallel()。 例如: varnumbers = Enumerable.Range(0,100);varresult = numbers.AsParallel().AsOrdered().Where(i =>...
Source: ParallelEnumerable.cs 启用查询的并行化。 C# 复制 public static System.Linq.ParallelQuery AsParallel (this System.Collections.IEnumerable source); 参数 source IEnumerable 要转换为 IEnumerable<T> 的ParallelQuery。 返回 ParallelQuery 作为要绑定到 ParallelEnumerable 扩展方法的 ParallelQuery 的源...