功耗：一般来说，ASIC的功耗最低，其次是FPGA，再次是CPU，而GPU由于其并行处理能力强大，功耗也相对较...
从ALU运算单元占比来看,GPU比CPU高,FPGA因为几乎没有控制模块,所有模块都是ALU运算单元,比GPU更高。 所以,综合各个角度,FPGA的运算速度会比GPU更快。 再看看功耗方面。 GPU的功耗,是出了名的高,单片可以达到250W,甚至450W(RTX4090)。而FPGA呢,一般只有30~50W。 这主要是因为内存读取。GPU的内存接口(GDDR5、H...
这就不得不提到FPGA（现场可编程门阵列，Field Programmable Gate Array），顾名思义，FPGA 是一种可编程集成电路，可由用户配置以执行特定任务。相对于CPU和GPU的冯诺依曼结构，FPGA采用无指令、无需共享内存设计，每个逻辑单元的功能在重编程时就已经确定，使得FPGA的能效要比CPU和GPU高。那么相对于ASIC，FPGA的性能...
这就不得不提到FPGA(现场可编程门阵列,Field Programmable Gate Array),顾名思义,FPGA 是一种可编程集成电路,可由用户配置以执行特定任务。 相对于CPU和GPU的冯·诺依曼结构,FPGA采用无指令、无需共享内存设计,每个逻辑单元的功能在重编程时就已经确定,使得FPGA的能效要比...
功耗:一般来说,ASIC的功耗最低,其次是FPGA,再次是CPU,而GPU由于其并行处理能力强大,功耗也相对较高。 灵活性:CPU和GPU的编程灵活性最高,能够适应广泛的计算任务;FPGA次之,可以通过重新编程来改变其逻辑功能;ASIC的灵活性最低,一旦制造完成,其功能就固定不变。
通信密集型任务,CPU、GPU、FPGA、ASIC 的数量级比较(以 64 字节网络数据包处理为例,数字仅为数量级的估计) 对通信密集型任务,FPGA 相比 CPU、GPU 的优势就更大了。 从吞吐量上讲,FPGA 上的收发器可以直接接上 40 Gbps 甚至 100 Gbps 的网线,以线速处理任意大小的数据...
计算能力:CPU适合执行复杂的控制逻辑和串行计算任务;GPU擅长处理大规模并行计算任务;ASIC和FPGA则针对特定任务进行了优化,能够提供极高的计算效率。 功耗:一般来说,ASIC的功耗最低,其次是FPGA,再次是CPU,而GPU由于其并行处理能力强大,功耗也相对较高。 灵活性:CPU和GPU的编程灵活性最高,能够适应广泛的计算任务;FPGA...
他或许意识到,GPU虽然强大,但不一定是唯一的答案。 芯片行业的未来,注定充满创新与变化。 在不久的将来,我们可能会看到更多颠覆性的新应用场景。 不管是GPU、FPGA,还是ASIC,每一种技术都有它的独特价值,而整个行业也将因为这种多元化而变得更加丰富多彩。
随着区块链技术的推广,资本入局,比特币价值飙升,如果继续使用CPU,资本无法承担矿机所需的硬件成本和电能费用,挖矿难度也越来越大,人们开始使用一些更高效率的芯片,开始是GPU,后来是FPGA。2013至2014年,大规模矿机已经逐渐从FPGA开始全面转向了ASIC。10年,比特币矿机由CPU变为GPU和FPGA,最终被ASIC一统江湖,从比特币...