Python中的futures.as_completed是一个函数,它返回一个迭代器,该迭代器在给定的一组Future对象中完成时产生结果。当某个Future对象出现错误时,as_completed函数不会停止响应,而是继续处理其他Future对象。 futures.as_completed的使用场景通常是在需要并发执行多个任务的情况下。它可以帮助我们在任务完成时立即处理结...
# 需要导入模块: from concurrent import futures [as 别名]# 或者: from concurrent.futures importas_completed[as 别名]defcount(self, lines):# use the name server's prefix lookup to get all registered wordcounterswithlocate_ns()asns: all_counters = ns.list(prefix="example.dc2.wordcount.")# ...
Python distributed.as_completed用法及代码示例用法: class distributed.as_completed(futures=None, loop=None, with_results=False, raise_errors=True)按完成的顺序返回期货这将返回一个迭代器,该迭代器按照它们完成的顺序产生输入的未来对象。在迭代器上调用 next 将阻塞,直到下一个未来完成,无论顺序如何。此外,...
concurrent.futures.ProcessPoolExecutor，进程池执行类，继承自Executor，使用进程池异步执行提交的任务。conc...
as_completed设置一个回调，以在将来完成时触发，从而针对收到的所有将来执行此操作。（add_done_call...
简单说明一下as_completed函数,在线程使用中,传入一个futures类列表,会返回一个futures类的迭代器,通过迭代该迭代器可以获得已完成的futures(流畅的python中说的是该函数返回一个迭代器,在future运行结束后产出future)。 刚学的时候还想过这东西有个P用,给你一个futures类列表给我返回一个futures类的迭代器。但其实...
as_completed函数是concurrent.futures模块中的一个函数,它可以帮助我们重新启动线程并处理线程的返回结果。 下面是一个使用as_completed函数的示例代码: importconcurrent.futuresimportrequestsdefdownload_file(url):# 下载文件的逻辑response=requests.get(url)returnresponse.content# 创建多线程池withconcurrent.futures.Thr...
as_completed 是concurrent.futures 模块中的一个函数,用于按任务完成顺序获取线程池中的任务结果。它是一个生成器,会阻塞直到有任务完成,然后返回一个表示已完成任务的 Future 对象。使用 as_completed 可以有效地处理异步任务,而无需手动轮询每个任务的完成情况。 3. 使用 ThreadPoolExecutor 和as_completed 的示例代...
在concurrent.futures模块中,有一个非常有用的函数叫做as_completed,它能够让你按照任务完成的顺序获取结果。在本文中,我将指导你如何使用as_completed来实现并发执行任务。 使用as_completed 的步骤 下面是使用as_completed的基本步骤: 接下来,我们将一步一步执行这些步骤,并给出相应的代码示例。
futures = []forfinasyncio.as_completed(commands): futures.append(awaitf) __longest_distance =2**160forfinasyncio.as_completed(futures): _remoteId, count, remoteNodes = (awaitf)["data"]["data"]forremoteNodeinremoteNodes:ifremoteNode.id == remoteId:returnremoteNodeifremoteNode.distance(query...