适合人群:适合具有一定数学、计算机科学和机器学习背景的专业人士,特别是那些希望深入了解交通流预测技术或GCN的人群。此外,对MATLAB和交通管理有兴趣的学生也是理想的读者。 使用场景及目标:本项目适用于各种智能交通系统,特别是城市交通管理中心、交通监控系统和城市规划等部门。它的主要目标是在短时间内对未来几小时内甚...
这有助于清晰地了解 GAT 模型学习到的注意力模式是否有意义。若 GAT 学习到的是恒定注意力,那么使用 GCN 或更简单的模型可能就足够了。 实验运行与结果分析 最后运行 函数: visualize\\\_entropy\\\_histograms( model_name, dataset_name, ) 得到的结果如以下图片所示: 从结果可以看出,浅蓝色直方图(训练后的 ...