GPU/FPGA/ASIC架构属于异构计算范畴，它们通过专用硬件加速计算任务，提供比传统CPU更高的计算性能和效率。GPU适用于大规模并行计算任务；FPGA具有可编程性和高灵活性；ASIC则是针对特定应用定制的硬件芯片，具有高度优化的性能和低功耗特点。适用场景 深度学习：GPU是深度学习领域的标配硬件加速器，能够显著提升模型训练和...
DSP:在与非网的一组数据上显示,在数字信号处理方面的市场占有率DSP与FPGA各得半壁江山。DSP相对于FPGA的一个优势是它的功耗相对较低,DSP生产厂商通过提高处理器的主频、努力降低功耗来保证它的市场占有率,因为在高性能的数字处理市场上FPGA似乎更占有优势。如果单纯从DSP领域上来看,DSP在功耗上、性能上做得最好的要...
接下来，我们将探讨另一项关键技术——FPGA，即现场可编程门阵列。作为一种灵活多变的万能芯片，FPGA在多个领域都有着广泛的应用。FPGA，即现场可编程门阵列，是一种能够通过编程实现多样化数字逻辑功能的芯片。它打破了MCU、ARM、DSP等固定功能芯片的局限，为用户提供了高度灵活的定制空间。（一）工作原理 FPGA的内部结...
FPGA:FPGA是英文Field Programmable Gate Array(现场可编程门阵列)的缩写,它是在PAL、GAL、PLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物,是专用集成电路(ASIC)中集成度最高的一种。FPGA采用了逻辑单元阵列LCA(LogicCellArray)这样一个新概念,内部包括可配置逻辑模块CLB(ConfigurableLogicBlock)、输出输入模块IOB(InputOutputB...
arm,asic,dsp,fpga,mcu,soc各自的特点 人工智能受到越来越多的关注,许多公司正在积极开发能实现移动端人工智能的硬件,尤其是能够结合未来的物联网应用,对于移动端人工智能硬件的实现方法,有两大流派,即FPGA派和 ASIC派。FPGA流派的代表公司如Xilinx主推的Zynq平台,而ASIC流派的代表公司有Movidius。SOC就是单片系统,...
1.3. FPGA的特点概览 **FPGA依靠灵活的设计能力、简短的设计周期、高集成度、用户友好配置等特点，成为系统集成和开发的理想选择。**采用FPGA技术设计ASIC电路，无需投片生产，即可获得满足需求的专用芯片。FPGA可作为其他全定制或半定制ASIC电路的中试样片，灵活性极高。内部富含触发器和I/O引脚，为电路设计提供了...
FPGA采用FPGA技术设计ASIC电路，无需投片生产即可获得专用芯片。FPGA内部包含丰富的触发器和I/O引脚，满足复杂的电路连接需求，具有最短的设计周期和最低的开发费用。其高速CMOS工艺，功耗低，兼容CMOS、TTL电平，适用于各种电路环境。FPGA芯片可作为小批量系统提升集成度和可靠性的理想选择，其灵活性和可重复编程能力...
FPGA是(Field Programmable Gate Array)现场可编程门阵列的缩写,它是在PAL、GAL、PLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物,是专用集成电路(ASIC)中集成度最高的一种。FPGA采用了逻辑单元阵列LCA(Logic Cell Array)这样一个新概念,内部包括可配置逻辑模块CLB(Configurable Logic Block)、输出输入模块IOB(Input Output ...
FPGA和ASIC 从ASIC 在比特币挖矿机时代的发展历史,可以看出 ASIC 在专用并行计算领域所具有的得天独厚的优势:算力高,功耗低,价格低,专用性强。谷歌最近曝光的专用于人工智能深度学习计算的TPU、其实也是一款 ASIC。人工智能时代逐步临近,FPGA、ASIC这几块传统领域的芯片,将在人工智能时代迎来新的爆发。
基于ARM的可定制MCU可承担FPGA的工作 如今的产品生命周期可能短至六个月,因此在这种情况下要想取得定制ASIC的低成本、低功耗和高性能优势几乎是不可能的。定制ASIC的设计周期通常要一年左右,这通常要比终端产品的生命周期还要长。另外,标准单元ASIC还具有NRE费用(非重复工程成本),对于基本的0.13微米设计,该成本约为30...