摘要:对传统预测具有波动性及季节性双重趋势时间序列的模型—ARIMA乘积季节模型进行了改进,先用ARIMA乘积季节模型对邮电业务总量历史数据进行识别和拟合,然后用GM(1,1)模型对其带阀值的残差序列进行修正,最后结合二者得到ARIMA-GM这一组合预测模型.利用此模型对09年上半年中国邮电业务总量进行了预测,结果表明,组合预测方法...
(2)ARIMA模型和GM(1,1)模型两种单一模型的拟合效果理想,误差平方和分别为0.5688和0.6572。 (3)方差倒数法确定的组合模型为最佳模型,误差平方和为0.3924,效果最好,该模型的表达式为: X? = 0.5361X?1 +0.4639X?2,应用该模型预测的中国201X-201X年人口死亡率分别为 6.47‰、 6.50‰、 6.55‰。结论: (1)1975...
利用1980年—2014年中国历年GDP数据构建ARIMA模型,以2015年-2017年数据作为模型测试值,将上述ARIMA模型拟合时产生的残差值进行处理,用GM(1,1)模型拟合,构建ARIMA-GM组合模型拟合并预测。在三种模型拟合与预测GDP中,ARIMA-GM模型的均方根误差RMSE值均为最小,其他指标都表明ARIMA-GM的拟合及预测误差最小。 关键词:...
基于统 计学的预测模型是主要的分析预测工具.采用两种理论上比较成熟的ARIMA模型和GM(1,1)与ARMA(P,q) 组合模型来模拟滑坡的累积位移量,并对这两种模型的优缺点以及各自适用条件进行了对比分析.结果表明:两 种模型都能较好地拟合滑坡累积位移量时间序列并做出一定精度的预测,但是两种模型的适用条件不同.本研究 可...
1.基于GM-ARMA组合模型的年电力需求预测 [J], 胡效雷;何祖威 2.基于逆变换ARIMA-GM组合模型对汇率的预测研究 [J], 何团;金良琼; 3.基于组合模型的电能表需求预测模型研究 [J], 索思远;谢振刚;王潇炜;白志霞 4.基于组合模型的电能表需求预测模型研究 [J], 索思远;谢振刚;王潇炜;白志霞 5.基于Shapley...
滑坡的短期预报研究是当前国内外滑坡领域的重要研究方向之一.在滑坡的中短期时间预报中,基于统计学的预测模型是主要的分析预测工具.采用两种理论上比较成熟的ARIMA模型和GM(1,1)与ARMA(p,q)组合模型来模拟滑坡的累积位移量,并对这两种模型的优缺点以及各自适用条件进行了对比分析.结果表明:两种模型都能较好地拟合滑坡...
为了更好地探讨福建省茶叶产量的趋势,基于1997-2015年福建省单位面积茶叶产量(t*0.1hm^-2),克服单一预测模型的误差,建立了GM(1,1)模型和ARIMA模型相结合的赋权组合模型.实验结果表明,所构建的赋权组合模型在福建省茶叶产量的预测中效果较优,,2013-2015年的预测结果精度高达99.14%,旨在为福建茶产业的经营和管理提供...
基于A R j M A、B P神经网络与G M的组合模型 单锐，王淑花，李玲玲，高东莲 (1．燕山大学理学院，河北秦皇岛066004)摘要：为了提高预测模型的精度，给出了一种新的组合预测模型．利用时间序列A R IM A预测模型、B P神经网络及G M灰色预测模型进行单一模型的拟合与预测，通过赋予适当权系数结合三种方法得到了...
ARIMA-GM-RBF组合模型充分利用了3个模型的优点,相对误差最小,拟合效果最好。结果显示,2018年下半年,中国猪肉价格将呈波动上升趋势;受新一轮增长周期和非洲猪瘟疫情等因素影响,2019年上半年将延续2018年底的上涨趋势,由13.55元/kg持续上升至17.04元/Kg,月均增速为3.89%,2019年下半年,增速将进一步扩大,预计月均...
港口物流业有着很大的潜力和发展空间,对港口物流的需求进行预测是港口物流发展优化过程中重要的一部分。文中将两种单项预测模型,即灰色关联预测与ARIMA模型预测进行组合,形成组合预测模型,从而对港口物流进行预测。预测结果表明,研究的预测结果对宁波港口物流的发展有一定的参考作用,为港口物流需求预测提供了一定的方法和...