风速预测(五)基于Pytorch的EMD-CNN-LSTM模型 - 知乎 (zhihu.com) 风速预测(六)基于Pytorch的EMD-CNN-GRU并行模型 - 知乎 (zhihu.com) 前言 本文基于前期介绍的风速数据(文末附数据集),介绍一种综合应用完备集合经验模态分解CEEMDAN与混合预测模型(BiLSTM-Attention + ARIMA)的方法,以提高时间序列数据的预测性能。