SSA 主要是受麻雀的觅食行为和反捕食行为的启发而提出的。该算法比较新颖,具有寻优能力强,收敛速度快的优点 1.3 LSTM 模型 LSTM 深度学习算法与递归神经网络( Recurrent Neural Network ,RNN)的不同之处在于前者在后者的基础上加入了细胞状态和门结两个结构[ 16-17]以此来预测太阳能辐照强度,通过对比可发现LSTM模型...
时序预测 | MATLAB实现EEMD-SSA-LSTM、EEMD-LSTM、SSA-LSTM、LSTM时间序列预测对比 模型描述 麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)是于2020年提出的。SSA 主要是受麻雀的觅食行为和反捕食行为的启发而提出的。该算法比较新颖,具有寻优能力强,收敛速度快的优点。建立麻雀搜索算法的数学模型,主要规则如下所述: ...
Traditional ARIMA, Long-Short-Term Memory (LSTM) neural network, hybrid ARIMA-LSTM and Singular Spectrum Analysis (SSA) models, are fitted to each of the time series. For all the considered time series, the best model was chosen based on the lowest values of commonly used metrics for ...
The empirical results show that the ARIMA-BP-SSALSTM dynamic weighted combination model is more accurate than the ARIMA model, BP model and SSALSTM model.Wan-bing CuanXue-bin LüChi-yu LiuProceedings of SPIE