Hera是一个用于构建和提交Argo工作流程的Python SDK框架,其主要目标是简化工作流程的构建和提交,尤其是对于数据科学家,使用Python能更好的兼容平时的使用习惯,克服YAML的阻碍。使用Hera PythonSDK具有以下优势: 1) 简洁性:编写代码简短易懂,大大提高编写效率。 2) 支持复杂工作流:在编写复杂工作流时,如果用YAML进行...
# 创建Workflow。w.create() 执行以下命令, 提交工作流。 python simpleDAG.py 工作流运行后,您可以在工作流控制台(Argo)查看任务DAG流程与运行结果。 场景二:Map-Reduce 在Argo Workflows中实现MapReduce风格的数据处理的关键在于有效利用其DAG(有向无环图)模板,以组织和协调多个任务,从而模拟Map和Reduce阶段。
kind: CronWorkflow metadata: name: cron-workflow-example spec: schedules: # 多个调度策略,每3分钟和5分钟执行一次,在第15分钟只执行一次。 - "*/3 * * * *" - "*/5 * * * *" concurrencyPolicy: "Allow" stopStrategy: # 在Faild的工作流超过10个之后停止该Cron Workflow condition: "failed >= ...
strategy: OnWorkflowDeletion # 整体策略，可根据需求覆盖podMetadata:annotations:kubernetes.io/resource-type: ecitemplates:- name: maincontainer:image: argoproj/argosay:vcommand:- sh- -cargs:- |echo "hello world" > /tmp/on-completion.txtecho "hello world" > /tmp/on-deletion.txtoutputs:artifact...
Hera: Argo 工作流的一个新的 Python SDK Hera (Hera -workflow[2])是一个新的高效的 SDK,用于在 Python 中指定 Argo 工作流。Hera 的目标是为 Python 开发人员提供一种更简单的方式来构建和提交实验工作流,特别是机器学习。 Hera 是围绕 Argo 工作流的两个核心概念构建的: ...
Argo Workflow流程引擎,可以编排容器流程来执行业务逻辑,在20年4月8日进入CNCF孵化器组。而KubeFlow的Pipeline子项目,由Google开源,其全面依赖Argo作为底层实现,并增强持久层来补充流程管理能力,同时通过Python-SDK来简化流程的编写。1 Arg...
摘要:Argo Workflows v3.3 发布,支持插件、调试模式、修改默认执行器,多租户支持、引入 Python SDK 新特性:插件模板允许任何开发人员使用任何语言编写扩展到他们的工作流 新特性:使用工作流钩子基于条件执行模板 新的SDK: Hera 是一个新的用于指定 Argo 工作流的 Python SDK ...
Hera 是一个新的 ArgoPythonSDK。我之前在用 Argo SDK 的时候,都是直接通过它的 OpenAPI 自动生成 SDK 来用的,如果对 Argo 不太了解的人会觉得很难用。这个项目主要是为了能让使用更加简单,易用。期待它的发展。 Debug 的增强。现在可以通过ARGO_DEBUG_PAUSE来动态的 debug 任务了。在之前的 debug,比较原始的...
构建Workflow通常有两种方式,一种是通过Yaml方式构建,另一种是通过Python SDK构建,下边分别展示这两种方式的构建方法。 a. 通过Yaml方式构建 apiVersion: argoproj.io/v1alpha1 kind: Workflow metadata: generateName: process-data- # 数据处理工作流 spec: entrypoint: main volumes: # 对象存储挂载 - name: wo...
Hera: Argo 工作流的一个新的 Python SDK Hera (Hera -workflow)是一个新的高效的 SDK,用于在 Python 中指定 Argo 工作流。Hera 的目标是为 Python 开发人员提供一种更简单的方式来构建和提交实验工作流,特别是机器学习。 Hera 是围绕 Argo 工作流的两个核心概念构建的: ...