kubectl create clusterrolebinding argo-workflow-controller-admin --clusterrole=admin --serviceaccount=argo:argo-workflows-workflow-controller 然后重启 argo-workflow-controller 和 argo-server kubectl -n argo rollout restart deploy argo-workflows-server kubectl -n argo rollout restart deploy argo-workflows-wo...
WorkflowTemplate 是最重要的对象了,基本上绝大部分时间你都是和它在打交道,其中还有一个 template 的定义,在刚认识 Argo workflow 时需要注意区分的一点是 workflowTemplate 和 template,这在我刚入门时也造成了一点困惑,接下来讲一下这两个的区别: workflowTemplate 是 argo workflow 中实现的 CRD 对象,而 templa...
手动触发:手动提交一个 Workflow,就会触发一次构建,那么我们创建的流水线,理论上是 WorkflowTemplate 对象。 定时触发:CronWorkflow,类似于 k8s 中的 job 和 cronjob,CronWorkflow 会定时创建 Workflow 来实现定时触发。 Event 事件触发:比如通过git commit 触发,借助argo-events可以实现此功能。 2. 定时触发 CronWorkf...
apiVersion:argoproj.io/v1alpha1kind:Workflowmetadata:generateName:hello-world-labels:workflows.argoproj.io/archive-strategy:"false"annotations:workflows.argoproj.io/description:|This is a simple hello world example.spec:entrypoint:whalesaytemplates:-name:whalesaycontainer:image:docker/whalesay:latestcommand:...
上一篇我们分析了argo-workflow 中的 archive,包括 流水线GC、流水线归档、日志归档等功能。本篇主要分析 Workflow 中的几种触发方式,包括手动触发、定时触发、Event 事件触发等。 1. 概述 Argo Workflows 的流水线有多种触发方式: 手动触发:手动提交一个 Workflow,就会触发一次构建,那么我们创建的流水线,理论上是 ...
ArgoWorkflow 提供了 spec.onExit 字段,可以指定一个 template,当 workflow 执行后(不论成功或者失败)就会运行 onExit 指定的 template。 类似于 Tekton 中的 finally 字段 同时这个 template 中可以使用 when 字段来做条件配置。比如根据当前流水线运行结果来执行不同流程。
argo是一个基于 kubernetes CRD(自定义资源) 实现的一个 Workflow(工作流) 开源工具,基于 kubernetes 的调度能力实现了工作流的控制和任务的运行。 argo官网github源码地址 一种资源就是Kubernetes API中的一个端点,它存储着某种API 对象的集合。 例如,内建的pods资源包含Pod对象的集合。
Argo Workflow 是一个用于 Kubernetes 的工作流引擎,用于实现多阶段、并行或串行任务的自动化。以下是关于如何安装和使用 Argo Workflow 的简...
需要注意的是,这里的清理机制会将多余的 Workflow 资源从 Kubernetes 中删除。如果希望能更多历史记录的话,建议启用并配置好归档功能。 然后重启 argo-workflow-controller 和 argo-server kubectl -n argo rollout restart deploy argo-workflows-server kubectl -n argo rollout restart deploy argo-workflows-workflow-...
Argo Workflow是一个开源的云原生工作流引擎,用于协调和执行基于容器的任务和工作流。它可以让用户定义和运行复杂的工作流,其中包含多个并发步骤,并支持步骤之间的输入和输出参数传递,以及步骤之间的依赖关系。 Argo Workflow的主要特点和优势包括: 分布式执行:Argo Workflow支持在分布式环境中执行工作流,可以轻松扩展以处理...