print(np.argmax(a, axis=0)) 最后输出的是[1 2 2 1] 其中np.argmax(a, axis=0)的含义是a[0][j],a[1][j],a[2][j]中最大值的索引。 首先比较是a[0][0],a[1][0],a[2][0]可以得出最大值得下标为a[1][1] ,所以输出数组的第一个值为1. 然后比较的是a[0][0],a[1][1],a[2][2],可以
ARIMAX python代码 python中argmax np.argmax(input,axis)和tf.argmax(input,axis)分别是numpy和TensorFlow底下的求最大值索引的方法,用法基本一致,只有默认情况下有细微差别,以及传入的值略有不同,分别是array和tensor。 说白了,是不同模块下的相同方法。。只是不同模块下,数据类型不一致而已。。 一、np.argmax...
pytorch的argmax函数 python中argmax 目录 一、基本介绍 二、代码实验 1、一维数组情况 1.1、axis=0 1.2、axis=1 2、二维数组情况 2.1、axis=0 2.2、axis=1 3、三维数组情况 3.1、axis=0 3.2、axis=1 3.3、axis=2 3.4、axis=-1 四、Reference 一、基本介绍 numpy中的argmax简而言之就是返回最大值的索引...
在Python中，argmax函数通常用于NumPy和Pandas库中的数组和数据帧。以下是一些常见的用法示例：1.NumPy数组：```python importnumpyasnp arr=np.array([3,1,7,5,6,2])index=np.argmax(arr)print("最大值的索引：",index)#输出：3 ```2.Pandas数据帧：```python importpandasaspd data={'column1':[3...
哈哈，想象一下，假如你面前有一堆数，数量多到让你眼花缭乱，手动查找最大值的位置根本不靠谱。这时候，argmax就成了你最值得信赖的“小助手”。它不仅能为你提供最大值的准确索引，甚至还能处理多维数组的复杂情况，直接给你一个“坐标”——简直是数据分析中的GPS！更妙的是，这个函数的使用极为简便，就像你...
```python import torch # 参数 mu = torch.tensor(0.0, requires_grad=True) sigma = torch.tensor(1.0, requires_grad=True) # 从标准正态分布中采样 epsilon = torch.randn(1) # 重新参数化 z = mu + sigma * epsilon # 打印生成的随机数 print(z) # 假设我们有一个损失函数,例如 z 的平方 los...
简介:本文解释了NumPy中`argmax`函数的`axis`参数在不同维度数组中的应用,并通过代码示例展示了如何使用`axis=0`、`axis=1`和`axis=-1`来找到数组中最大值的索引。 1.argmax和max函数区别 argmax()返回的是函数取到最大值时的参数t,也就是说返回最大值的索引 ...
多维数组的argmax函数是什么? 如何计算沿特定轴的多维数组的argmax? 在Python中,如何使用numpy库找到多维数组的argmax? argmax 是一个常见的操作,用于找出多维数组(例如 NumPy 数组)中沿特定轴的最大值的索引。以下是关于这个操作的基础概念、优势、类型、应用场景以及可能遇到的问题和解决方法。 基础概念 argmax ...
python之np.argmax（）及对axis=0或者1的理解 对于np.argmax()让我迷惑了很久，尤其是其中的axis=1的⽐较结果。⼀、np.argmax()的理解 1、最简单的例⼦ 假定现在有⼀个数组a = [3, 1, 2, 4, 6, 1]现在要算数组a中最⼤数的索引是多少。最直接的思路,先假定第0个数最⼤,然后拿这个和...
np.sort是用来排序的,类似于Python的内置函数sorted。 import numpy as np arr = np.array([4, 2, 3, 6, 5, 1]) print(np.sort(arr)) # [1 2 3 4 5 6] sort很容易,再来看看argsort。 import numpy as np arr = np.array([4, 2, 3, 6, 5, 1]) ...