得到的结果是不相同的。 MATLAB中比较的是数据的模值大小,python比较的是幅角。 所以若想实现MATLAB中相同的效果,python中的语句应该写为: np.argmax(np.abs(M))
在实际应用中,argmax 通常是通过数值方法或优化算法来实现的,而不是直接通过解析求解。 MATLAB中的实现 在MATLAB中,虽然没有直接的 argmax 函数,但我们可以使用其他函数来间接实现这一功能。例如,对于向量或矩阵,我们可以使用 max 函数配合索引操作来找到最大值的索引,这相当于 argmax 的功能。
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这组函数有效地计算向量和矩阵的最大值/最小值参数。 它的核心是一个通过编译C源代码获得的MEX函数。 在演示中展示了它对 Matlab 内置 max 和 min 函数的好处。 (0)踩踩(0) 所需:1积分 python将字符串转数组并输出 2024-12-25 12:13:02 积分:1 ...
最后两个轴的argmax可以通过以下步骤找到: 1. 确定最后两个轴的维度。假设我们有一个多维数组或张量,可以使用shape属性来确定其维度。例如,对于一个形状为(3, 4, 5, 6)的张量,最后...
% MatLab根据NumPy站点上的Matlab用户指南,转换Numpy (...,[],2)的语法为然而,这只是给出了selVals的numpy等价物。 浏览17提问于2019-11-02得票数 1 回答已采纳 1回答 如何在xarray argmax()函数中跳过nan片? 、 我有一个大型的多维xarray数据数组。我正在尝试将xarray.argmax()应用于每一列,但由于一些“...
matlab中argmax php python 模版 转载 落花有意飞花 10月前 38阅读 tf.argmax tf.argmax(input, axis=None, name=None, dimension=None) 此函数是对矩阵按行或列计算最大值 参数 input:输入Tenso tensorflow tf-argmax 取值 字段 原创 luoganttcc ...
要忽略 NaN 值(MATLAB 行为),请使用 nanmax。 不要将amax 用于2 个数组的元素比较;当 a.shape[0] 为2 时, maximum(a[0], a[1]) 比amax(a, axis=0) 快。 例子: >>> a = np.arange(4).reshape((2,2)) >>> a array([[0, 1], [2, 3]]) >>> np.amax(a) # Maximum of the ...
tf.argmax(input, axis=None, name=None, dimension=None) Returns the index with the largest value across axis of a tensor. input is a Tensor and axis describes which axis of the input Tensor to reduce across. For vectors, use axis = 0. ...
ARGMIN/ARGMAX函数:与MIN/MAX函数的输入相同,只是输出顺序不同:索引为1,min/max为2。适用于矩阵。-matlab开发_argmax 开发技术 - 其它if**果, 上传1.1 KB 文件格式 zip matlab 与MIN/MAX 函数的输入相同,唯一不同的是输出顺序:索引为 1,min/max 为 2。 适用于矩阵。