其中a是你的全连接输出维度,b是一个batch中的样本数量。 我们经过一个argmax的操作,dim=1 意味着找到张量中各自的最大值所在索引。也就是找到每个样本的全连接输出中最大的那一个。 最有可能的预测值。 torch.eq会返回一个 batch维的bool值。 。sum统计真值的个数。。float将真值个数化为浮点,。item将得到...
在argmax多维tensor的情况下,对于不同的参数dim,计算返回值的机制如下。 如3维tensor A。torch.argmax(A,dim =0)。 固定dim 1与dim 2,比较{(x1,a,b),(x2,a,b),...,(xn,a,b)}的大小,并给出最大值的索引,整个argmax的过程会遍历所有可能的a,b,遍历结束后返回索引tensor。 还是3维tensor A。to...
(1)torch.argmax(input, dim=None, keepdim=False)返回指定维度最大值的序号; (2)dim给定的定义是:the demention to reduce.也就是把dim这个维度的,变成这个维度的最大值的index。 二、栗子 AI检测代码解析 # -*- coding: utf-8 -*- """ Cr...
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argmax函数参数dim=0表示从列获取最大值索引,dim=1从行获取最大值索引,dim=-1从最后一个维度获取最大值索引[1]。 举例 import torch d = torch.tensor([[9,7,6], [4,8,2], [5,10,0]]) print(torch.argmax(d , dim=0))#结果应为9,10,6的所在列的索引==》0,2,0 print(torch.argmax(...
简介:)torch.argmax(input, dim=None, keepdim=False)返回指定维度最大值的序号; 一、torch.argmax() (1)torch.argmax(input, dim=None, keepdim=False)返回指定维度最大值的序号; (2)dim给定的定义是:the demention to reduce.也就是把dim这个维度的,变成这个维度的最大值的index。
(1)torch.argmax(input, dim=None, keepdim=False)返回指定维度最大值的序号; (2)dim给定的定义是:the demention toreduce.也就是把dim这个维度的,变成这个维度的最大值的index。 二、栗子 # -*- coding: utf-8 -*-""" Created on Fri Jan 7 15:05:09 2022 ...
【摘要】 一、torch.argmax()(1)torch.argmax(input, dim=None, keepdim=False)返回指定维度最大值的序号;(2)dim给定的定义是:the demention to reduce.也就是把dim这个维度的,变成这个维度的最大值的index。 二、栗子# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Fri Jan 7 ... ...
简介:)torch.argmax(input, dim=None, keepdim=False)返回指定维度最大值的序号; 一、torch.argmax() (1)torch.argmax(input, dim=None, keepdim=False)返回指定维度最大值的序号; (2)dim给定的定义是:the demention to reduce.也就是把dim这个维度的,变成这个维度的最大值的index。
类似地，如果指定dim=1，则矢量A[:,0]，A[:,1]，...，A[:,N-1]按元素求和，结果是另一个...