dim=-1) def gumbel_softmax(logits, temperature, hard=False): y_soft = gumbel_softmax_sample(logits, temperature) if hard: # 通过one-hot编码进行离散化 shape = y_soft.size() _, max_idx = y_soft.max(dim=-1, keepdim=True) y_hard = torch.zeros_like(y_soft).scatter_(-1, max_...
一、torch.argmax() (1)torch.argmax(input, dim=None, keepdim=False)返回指定维度最大值的序号; (2)dim给定的定义是:the demention to reduce.也就是把dim这个维度的,变成这个维度的最大值的index。 二、栗子 AI检测代码解析 # -*- coding: ...
argmax函数:torch.argmax(input, dim=None, keepdim=False)返回指定维度最大值的序号,dim给定的定义是:the demention to reduce.也就是把dim这个维度的,变成这个维度的最大值的index。 例如tensor(2, 3, 4) dim=0,将第一维度去掉,这样结果为tensor(3, 4)。 import torch a=torch.tensor([ [ [1, 5,...
第三步:将求得的dw2,db2,dw1, db1保存在grads中,将loss和梯度值进行返回 主代码:fc_net.py fromlayer_utilsimport*importnumpy as npclassTwoLayerNet(object):#第一步:构造初始化超参数,在书写代码的时候可以使用def__init__(self, input_dim=3*32*32, hidden_dim=100, num_classes=10, weight_scale...
2、dim 是索引的维度,dim=0寻找每一列的最大值,dim=1寻找每一行的最大值。 3、keepdim 表示是否需要保持输出的维度与输入一样,keepdim=True表示输出和输入的维度一样,keepd...torch中关于torch.max()和torch.min()函数的理解 简介 在tensor类型的数据中,max和min函数常用来比较两个tensor数据的大小,或者...
EN增加一个长度为 1 的维度相当于给原有的张量添加一个新维度的概念。由于增加的新维度长度为 1，...
实际上，如果你去看源码，会发现：ifhard:# Straight through.index=y_soft.max(dim,keepdim=True)[...
基于Pytorch的MLP实现 目标 使用pytorch构建MLP网络 训练集使用MNIST数据集 使用GPU加速运算 要求准确率能...
随机数据与不同dim的数据: #正太分布随机数randn_mat = torch.randn(2,3)print(randn_mat)#均匀分布随机数,范围[0,1]rand_mat = torch.rand(2,3)print(rand_mat)#Int随机,返回[0,10),注意是前闭后开区间randint_mat = torch.randint(0,10,[3,3])print(randint_mat)#二维tensor,可以表示4张mnist图...
例如,代码是input = torch.randn(3, 10)result = torch.argmax(input, dim=0, keepdim=True)input 是tensor([[ 1.5742, 0.8183, -2.3005, -1.1650, -0.2451], [ 1.0553, 0.6021, -0.4938, -1.5379, -1.2054], [-0.1728, 0.8372, -1.9181, -0.9110, 0.2422]])并且result是tensor([[ 0, 2, 1, ...