Argmax函数 在数学中,arguments of the maxima(缩写arg max或argmax)的参数是函数值最大化的某个函数域的点。与global maxima相比,arg max指的是函数的最大输出,它指的是函数输出尽可能大的输入或参数。 给定一个任意集合X,一个完全有序集合Y,和一个函数f:X→Y,在某个X子集S上的arg max定义为。 如果S ...
argmax 是一个在数学和编程中经常使用的函数,特别是在优化问题和机器学习任务中。它代表“argument maximum”的缩写,意思是使某个函数取得最大值的自变量(或参数)的值。 定义 给定一个函数 f(x)f(x)f(x),argmax 函数用于找到使 f(x)f(x)f(x) 取得最大值的 xxx 的值。即: [ x^* = \arg\max_{...
argmax函数来获取最大贝叶斯概率的值来构建模型。 2014年,Pinheiro, P. H., & Collobert, R.提出的用于场景标记的循环卷积神经网络中,也是使用argmax函数来根据给定图像,让神经网络预测标签。 2016年,Ma, L., Lu, Z., & Li, H.在提出的论文《Learning to Answer Questions from Image Using Convolutional ...
该函数通常用于机器学习和统计学中,以便找到最佳模型或预测。argmax 函数的输出是其输入的一个子集,该子集包含输入的所有最大值。 举个例子,假设我们有一个函数 f(x) = x^2 + 3x - 4,我们想找到其在给定区间上的最大值。我们可以使用 argmax 函数来找到最大值所在的位置。 对于这个例子,我们可以将函数的...
强化学习 (目标函数零梯度) 策略梯度法 从策略梯度算法到Actor - Critic算法的动机 PPO算法 引言 许多实际问题中涉及到的操作并非梯度可传递,例如分布采样随机数、argmax操作、Clip函数(如min和max等)。 为了能在这种问题中应用梯度下降优化,研究者提出了多种创新性的方法来克服这些问题,例如重新参数化技巧(reparamete...
argmax函数:torch.argmax(input, dim=None, keepdim=False)返回指定维度最大值的序号,dim给定的定义是:the demention to reduce.也就是把dim这个维度的,变成这个维度的最大值的index。 1)dim的不同值表示不同维度。特别的在dim=0表示二维中的列,dim=1在二维矩阵中表示行。广泛的来说,我们不管一个矩阵是几维...
如何使用Numpy的argmax函数来找出矩阵中的最大值的位置 参考:numpy argmax of matrix Numpy是Python中一个非常强大的数学库,它提供了大量的数学函数和操作,用于处理数组和矩阵。在数据分析和机器学习领域,Numpy是不可或缺的工具之一。本文将详细介绍如何使用Numpy的argmax函数来找出矩阵中的最大值的位置。
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这argmax函数,在数学领域那可是有着相当重要的地位,所以把它的连续性搞明白,意义非凡。 明确一下argmax函数的定义。假设我们有一个函数f(x,y)这里x属于某个集合Xy属于某个紧集Yargmax函数g(x)就定义为在给定x的情况下,能让f(x,y)取得最大值的y值,也就是g(x)=argmax_y∈ Y f(x,y)这意味着对于...
格式一(只针对argmax函数): torch.argmax(input) → LongTensor 功能: Returns the indices of the maximum value of all elements in theinput tensor。 即:返回输入张量中所有元素中最大值对应的索引(按行搜索);如果有多个相同的值,则返回第一次遇到的那个值对应的索引。