ArcPy 自带栅格与 NumPy 数组装换的方法:arcpy.RasterToNumPyArray、arcpy.NumPyArrayToRaster #▶1 raster_array=arcpy.RasterToNumPyArray(raster_file) raster_max=raster_array.max() raster_min=raster_array.min() #▶2 new_array=((raster_array...
r = Raster(rasters[0]) # 打开栅格 array = arcpy.RasterToNumPyArray(r) # 转成Numpy方便对每个像元进行处理 rowNum, colNum = array.shape # 波段、行数、列数 sum = numpy.zeros(shape=array.shape) # 存储累加值 count = numpy.zeros(shape=array.shape) # 存储 有效像元计数器 Average = numpy....
ArcPy 自带栅格与 NumPy 数组装换的方法:arcpy.RasterToNumPyArray、arcpy.NumPyArrayToRaster #▶1raster_array=arcpy.RasterToNumPyArray(raster_file)raster_max=raster_array.maxraster_min=raster_array.min#▶2new_array=((raster_array-raster_min)/(raster_max-raster_min))*65535 ▶1:将栅格对象转换...
RasterToNumPyArray 将栅格转换为 NumPy 数组。 Render 通过将符号系统应用于引用的栅格数据集来创建渲染的栅格对象。 在 Jupyter 笔记本中显示数据时,此函数很有用。 空间参考和转换函数 函数描述 GenerateOptimalCoordinateSystem 生成一个具有自定义投影坐标系的 SpatialReference 对象,该坐标系最适用于地图或分析的指定范...
mean=np.nanmean(array)returnnp.concatenate(([min_val, median, max_val, mean], percentiles)) result_df= pd.DataFrame(columns=['Array','Min','Median','Max','Mean'] + [f'pct_{i}%'foriinrange(101)])foriinrange(num): np_array= arcpy.RasterToNumPyArray(Raster(files[i]), nodata...
I am converting the raster to a numpy array using the arcpy's RasterToNumpyArray function. During that conversion is where I lose the row and the data it contains.
与Numpy有关的函数:NumPyArrayToRaster,RasterToNumPyArray,FeatureClassToNumPyArray,FeatureClassToNumPyArray 2、条件函数 Con (in_conditional_raster, in_true_raster_or_constant, {in_false_raster_or_constant}, {where_clause})#针对输入栅格的每个输入像元执行 if/else 条件评估 ...
与Numpy有关的函数:NumPyArrayToRaster,RasterToNumPyArray,FeatureClassToNumPyArray,FeatureClassToNumPyArray 2、条件函数 Con (in_conditional_raster, in_true_raster_or_constant, {in_false_raster_or_constant}, {where_clause})#针对输入栅格的每个输入像元执行 if/else 条件评估 ...
NumpyArrayToRaster 栅格 ParseFieldName 字段 ParseTableName 常规数据函数 ProductInfo 许可授予和安装 RasterToNumPyArray 栅格 RefreshActiveView 常规 RefreshCatalog 常规 RefreshTOC 常规 RemoveDataStoreItem 数据存储 RemoveToolbox 工具和工具箱 ResetEnvironments 环境和设置 ResetProgressor 进度对话框 SaveSettings 环...
可以使用arcpy.env.workspace属性来设置工作空间,然后使用arcpy.ListRasters()函数获取所有栅格数据的名称。接下来,我们可以使用arcpy.RasterToNumPyArray()函数将栅格数据转换为NumPy数组,这样便可以对其进行进一步的操作和分析。 假设我们有一组遥感影像数据,每个影像都包含了不同地区的植被指数值。我们希望能够批量提取...