# 需要导入模块: import arcpy [as 别名]# 或者: from arcpy importSpatialReference[as 别名]defto_points(tbl, out_fc, xcol, ycol, sr, zcol='#', w=''):"""Convert table to point feature class, return path to the feature class. Required: tbl -- input table or table view out_fc --...
my=raster_file.extent.YMin+y*raster_file.meanCellHeight # Upper right coordinate of block (in cells) lx=min([x+blocksize,raster_file.width]) ly=min([y+blocksize,raster_file.height]) # Extract data block raster_array=arcpy.RasterToNu...
a = FocalStatistics('dem',"Rectangle 21 21 CELL","MAXIMUM")# Process: 焦点统计b = Test(a -'dem','value=0')# Process: 条件测试c = Con(b,1)# Process: 条件函数arcpy.RasterToPoint_conversion(c,'山顶点')# Process: 栅格转点 八、结果 注:提取的山顶点的点多不多,是受块统计中分析窗口...
arcpy.RasterToPoint_conversion(max_point_raster, out_point_file, "VALUE") ``` 六、总结 通过以上几个步骤,我们可以使用arcpy轻松地获取栅格数据的最大值,并将最大值对应的位置转换为点文件。arcpy提供了丰富的工具和函数,使得GIS数据的处理变得简单而高效。希望本文对你学习和使用arcpy有所帮助!很抱歉,但我...
(za)# 流向zc = FlowAccumulation(zb)# 流量zd = Test(zc,'value=0')# 条件测试fa = Abs(Minus(5000,"dem"))# 作差取绝对值fb = FlowDirection(fa)# 流向fc = FlowAccumulation(fb)# 流量fd = Test(fc,'value=0')# 条件测试c = Con(zd*fd*zdx,1)# 条件函数arcpy.RasterToPoint_conversion(c...
arcpy.RasterToPoint_conversion(c,"鞍部点")# 栅格转点 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 8、结果 注:生成的鞍部点有点多,得后续配合等高线数据和晕渲图对矢量形式的鞍部点数据进行编辑,剔除那些处于样区边缘以及内部的伪鞍部点。最后得到的鞍部点数据如下图所...
arcpy.RasterToPoint_conversion(c,'山顶点')# Process: 栅格转点 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 八、结果 注:提取的山顶点的点多不多,是受块统计中分析窗口大小的影响,窗口越大提取的点越少,但是窗口过大的话,将会漏掉一些重要的山顶点。对提取的结果,可人工判断删除局部点。
new_raster=arcpy.NumPyArrayToRaster(new_array,arcpy.Point(x,y), cell_w,cell_h) #▶2 arcpy.CopyRaster_management(new_raster,new_raster_path, pixel_type="16_BIT_UNSIGNED",format="TIFF") ▶1:转换,使用了1.1获取输入栅格的信息中原点坐标和每个像素的宽高信息(空间分辨率),这样我们就成功将数组...
1.2 NumPyArrayToRaster函数 2. 代码 二、多文件夹场景 2.1 二级目录 2.2 三级目录 总结 后记 前言 使用ArcGIS的开发包函数进行栅格数据平均值计算会导致结果影像异常值增多?IDL可以,那万能的Python + ArcPy可不可以呢?祭出ArcPy~ 在文章IDL批量计算栅格数据平均值中提到:使用ArcPy的GetRasterProperties_management函数...
RasterToPoint_conversion(slope_mnh, "Slope", "Value") # Jointure spatiale Cauler Moyenne et Ecart type fmap = arcpy.FieldMappings() fmap.addTable(emprise) fmap.addTable("Slope") # Create fieldmap for Mean fldMean = arcpy.FieldMap() fldMean.addInputField("Slope", "grid_code") fMean ...