1.2 API reference 1.3 Playground 1.4 计费规则 1.5 调用限制 1.6 账户余额 1.7 账户充值 二、在Jupyter中本地调用OpenAI API 2.1 环境配置 2.2 调用测试 三、总结 说明: 持续更新GPT在线大模型和开源大模型相关技术!!!!更多详细的技术文档,在这里学习和免费领取哈。学习视频:木羽Cheney的B站
import { Configuration, OpenAIApi } from "openai";const configuration = new Configuration({ organization: "org-xpMoAv99i8jdZvhGXPfiRXug", apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,});const openai = new OpenAIApi(configuration);const response = await openai.listEngines();可以在组织设置页面上...
Content type application/json Copy Expand all Collapse all { "object": "list", "data": [ {}], "model": "NV-Embed-QA", "usage": { "prompt_tokens": 0, "total_tokens": 0}} Get Models Responses 200 The available models loaded in the service. get/v1/models Response samples 20...
openai.createChatCompletion({model:'gpt-4',messages:[{role:'user',content:message}],}) 这样类似的格式 但是如果想要把http://api.openai.com换成别的url,就不太好用这种方式,可以用reponse,只需要把url换掉,其他请求体的格式和官方文档保持一致: 官方文档链接: API Reference - OpenAI API 步骤 首先引入...
3. Python调用openai库 详细可以参考Openai官网:https://platform.openai.com/docs/api-reference/authentication 我下面放几个例子: 1. 调用davinci-003模型 2. 调用DALL·E 可用模型: 请详见openai的API指南,官方的api感觉一直在变。所以此文章的写法可能不是最新的。
OpenAI API https://platform.openai.com/docs/api-reference/completions/create#completions/create-model gpt的这api https://api.openai.com/v1/completions 参数都有哪些 API参数: 1. `prompt`: 要生成的文本的前缀 2. `engine`: GPT 模型,默认为 `davinci` ...
根据OpenAI API Reference, 响应如下: { "id": "chatcmpl-123", "object": "chat.completion", "created": 1677652288, "choices": [{ "index": 0, "message": { "role": "assistant", "content": "\n\nHello there, how may I assist you today?", ...
参考:Azure OpenAI Service REST API reference - Azure OpenAI | Microsoft Learnhttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/openai/reference单元测试,问了个问题,回答了这个问题代码树代码树参数配置,参考了 https://chat.kejicode.cn/
主要是发现网上没有比较新的OpenAI API参数详情参考,自己到官网上看了最新内容,机翻后简单修正了下,作为备忘搜索用。 主要参数 messages(object):包含到目前为止的对话的消息列表。根据您使用的模型,支持不同的消息类型(模态),如文本、图像和音频。 model(string):要使用的模型的ID。
在最新的 OpenAI 官方 APIs 文档中,Create chat completion 中新增了top_logprobs 和 logprobs这两个关键参数。 官方文档地址:https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat/create logprobs:是否返回 output tokens 的对数概率(布尔类型,默认为False)。如果为真,则返回消息内容中返回的每个 output token...