API for Open LLMs 开源大模型的统一后端接口,与 OpenAI 的响应保持一致 api-for-open-llmgithub.com/xusenlinzy/api-for-open-llm 模型 支持多种开源大模型 ChatGLM Chinese-LLaMA-Alpaca Phoenix MOSS 环境配置 1. docker启动(推荐) 构建镜像 docker build -t llm-api:pytorch . 启动容器 docker...
【API for Open LLMs:开源大模型的统一后端接口,支持多种开源大模型】’API for Open LLMs - openai style api for open large language models, using LLMs just as chatgpt! ' xusenlin GitHub: github.com/xusenlinzy/api-for-open-llm #开源# #机器学习# û收藏 72 13 ñ...
Openai style api for open large language models, using LLMs just as chatgpt! Support for LLaMA, LLaMA-2, BLOOM, Falcon, Baichuan, Qwen, Xverse, SqlCoder, CodeLLaMA, ChatGLM, ChatGLM2, ChatGLM3 etc. 开源大模型的统一后端接口 - xusenlinzy/api-for-open-llm
2.基于FASTAPI的本地LLM模型简单部署 3.openAI API形式: 4.开源大模型的推理实现统一的后端接口:api-for-open-llm 1.FastAPI基础 参考链接:fastapi.tiangolo.com/zh 1.1.基础案例 建立一个main.py: app.get("/") 中的"/"表示"路径",如https://127.0.0.1:8000/items/foo中的/items/foo。路径也被称为"...
Customize a model’s existing knowledge and behavior for a specific task using text and images via supervised fine-tuning. Plus, use our Model Distillation tools to fine-tune smaller models on the outputs of more capable models. Learn more ...
英智LLM推理API 英智LLM推理API是一种基于人工智能大语言模型的推理API服务，它可以帮助开发者简单灵活地使用市面上的所有人工智能大语言模型，为企业定制专属的智能化解决方案。目前已支持包括Llama 3.1、Mistral Large 2、Qwen 2等在内的主流开源大模型的最新版本，同时兼容OpenAI API。平台功能 在线使用：支持在线...
数据与代码链接：https://github.com/OpenBMB/ToolBench 开源模型下载链接：https://huggingface.co/ToolBench ToolLLM 框架包括如何获取高质量工具学习训练数据、模型训练代码和模型自动评测的全流程。其中，作者构建了 ToolBench 数据集，该数据集囊括 16464 个真实世界 API。目前 ToolLLM 的所有相关代码均已开源，...
OpenAI近期召开了开发者大会,同时也发布和开放了一些新的功能特性,比如新版本GPT-4 Turbo,支持128k上下文,知识截止更新到2023年4月,视觉能力、DALL·E3,文字转语音TTS等等全都对API开放,GPTs商店已经对Plus账户开放。 接下来将对OpenAI截止到目前的大部分开放API能力进行介绍,注意的是这里使用的账号必须是绑定了信用卡...
一个通过ollama API与本地LLMs聊天的小工具 中文说明 英文说明 安装并使用ollama ollama homepage download and installollama CLI 开始 克隆代码 运行npm install安装依赖,运行npm run dev运行网页 根据不同平台执行不同的cmd脚本,在本地运行ollama服务 ...
测试好api-for-open-llm项目提供的核心接口后,我们就可以使用LangChain来调用我们部署在本地或者私有网络中的AI大模型了。以LangChain的quickstart为例,步骤如下: 首先安装Langchain包 # 安装Langchain包 pip install langchain # Use OpenAI's model APIs ...