绝对因子分析/多元线性回归受体模型（APCS—MLR）的基本原理是将因子分析的主因子得分转化为绝对主因子得分...
由APCS-MLR 受体模型的定量源解析可知，工业源对Cd、Pb、Zn、Hg 具有较大贡献率，分别为65.36%、49.21%、43.43%和22.12%。农业源对As、Hg、Pb 具有较大贡献率，分别为59.20%、24.97%、17.82%。自然源对Ni、Cu、Cr 具有较大贡献率，分别为86.73%、87.87%、89.67%。（3）本研究表明，传统统计...
关于APCS原理：APCS-MLR模型结合了绝对因子分析与多元线性回归，旨在将主成分得分转换为绝对主成分得分（APCS），各指标含量分别与APCS进行多元线性回归分析，从而计算出各个主成分对应的污染源对样本点位某指标含量的贡献量。操作步骤（一）：对原始数据进行标准化处理，再进行主成分分析。确保数据集窗口生成新...
③利用APCS-MLR模型进一步量化了各类人为和天然因素对流域内地下水质量影响的贡献,5项因子对特征指标的平均贡献率分别为45.15%、70.76%、45.54%、54.1%和44.59%。 研究成果不仅有利于更加清晰掌握滇池流域地下水质量状况,还可为区域地下水防...
基于APCS-MLR模型的沱河流域污染来源解析
基于APCS-MLR模型的西洞庭湖 沉积物重金属来源解析 李忠武⑺，王磊1,冉凤维1,聂小东1,王诗兰1,肖林辉1,金昌盛2,陈佳2 (1.湖南师范大学地理科学学院，湖南长沙410081,2.湖南大学环境科学与工程学院，湖南长沙410082)摘要：【目的】揭示西洞庭湖沉积物重金属的时空分布规律，阐明湖泊沉积物的重金属来源，探究绝对主...
摘要 以重庆市煤矸山周边土壤为研究对象,运用绝对因子得分-多元线性回归(APCS-MLR)模型对土壤重金属开展源解析,考虑坡度、高程、土壤点位与煤矸山、居民点和主干道距离等5个环境因子,运用地理探测器开展土壤影响因素分析.结果...展开更多 To analyze the source apportionment and influence factors of heavy metals ...
APCS如何计算呢？是每个数据都有对应的APCS吗？发自小木虫Android客户端
请问有前辈会使用这个模型么，小白想请教咨询一些问题 发自小木虫Android客户端
基于APCS-MLR模型的阳春市农田土壤中重金属源解析 Copyright©博看网. All Rights Reserved.