先说说APCS原理：绝对因子分析/多元线性回归受体模型（APCS—MLR）的基本原理是将因子分析的主因子得分转化...
以湘潭县农田土壤为研究对象，结合地统计学分析，利用数理统计方法[相关性分析、因子分析和绝对因子分析/多元线性回归（APCS-MLR）受体模型]，解析了研究区域内镉（Cd）、汞（Hg）、砷（As）、铅（Pb）、铬（Cr）、铜（Cu）、锌（Zn）和镍（Ni）8 种重金属元素的来源及源贡献率。结果表明：研究区域内8 种重...
③利用APCS-MLR模型进一步量化了各类人为和天然因素对流域内地下水质量影响的贡献,5项因子对特征指标的平均贡献率分别为45.15%、70.76%、45.54%、54.1%和44.59%。 研究成果不仅有利于更加清晰掌握滇池流域地下水质量状况,还可为区域地下水防...
利用PMF和APCS-MLR两种模型均识别出4个污染源,每个潜在污染源的主要负荷种类相似.PMF中观测值与模型预测值之间的R^(2)为0.60~0.99,PCA-APCS-MLR中R^(2)为0.51~0.91.研究区地下水中PAHs主要来源为煤炭燃烧源,石油源/生物质燃烧源,炼焦排放源,交通排放源,前两者总贡献率超过60%.研究结果可为研究区地下水资源...
基于2010—2020年长潭水库水质监测数据,采用主成分分析与因子分析法识别长潭水库的主要污染源,运用绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型解析不同污染源及其对库区主要污染因子的贡献率.结果显示,长潭水库的水体污染物主要来自内生源,生活源和农业面源3个方面.其中有机污染物和叶绿素a(Chl-a)主要来自内生源,内生源...
水污染来源的精准识别一直是水环境管理的热点和难点问题,为了解沱河流域水质特征与污染来源,该研究基于16个监测点位月尺度水质数据,采用绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型,解析污染来源及其主要贡献.结果表明:①COD是年度超标因子,总磷和氟化物在部分月份超标,水质从汛期至11月较差.②城镇生活与城市径流是影响...
APCS如何计算呢？是每个数据都有对应的APCS吗？发自小木虫Android客户端
求助绝对主成分得分APCS的计算，希望做过这方面的可以指点一下，QQ714970533
基于APCS-MLR模型的沱河流域污染来源解析