Apache Kafka、Apache Pulsar和RabbitMQ都可以用作消息中间件平台,可对比的项目非常多,但是通常最关心的就是性能。在本文中,将专注于系统的吞吐量和延迟,因为这些是生产中事件流系统的主要性能指标。吞吐量测试尤其可以衡量每个系统在利用硬件(特别是磁盘和CPU)方面的效率。延迟测试可衡量每个系统与实时消息传递之间的接...
与Kafka和Pulsar不同的是,RabbitMQ在一个主题中没有分区的概念。相反,RabbitMQ使用一个交换器将消息路由到链接队列,使用头属性(头交换)、路由键(直接和主题交换)或绑定(扇面交换),消费者可以从这些交换器处理消息。为了匹配工作负载的设置,我们声明了单个直接交换(相当于主题)和链接队列(相当于分区),每个队列专用于...
The Apache Foundation provides ActiveMQ and Kafka, which we’ll compare with each other in this article. 2. General Facts 2.1. Active MQ Active MQ is one of the traditional message brokers, whose goal is to ensure data exchange between applications in a safe and reliable way. It deals ...
阿里云消息队列Kafka企业级消息服务(MQ-Kafka) VS Apache Kafka 为了拥抱开源生态,阿里云消息队列(MQ)MQ 推出 Kafka 企业级消息服务(MQ-Kafka),全面融合 Kafka 开源生态,兼容 Kafka API,做到无缝迁移,打造更安全、更可靠、更易运维的 Kafka 企业级消息服务。 Apache Kafka和 消息队列 Kafka 企业级消息服务(MQ-Kafka...
与OMB中的默认实例相比,i3en.2xlarge测试实例拥有几乎一半的物理内存(64GB对122GB)。调整Kafka和RabbitMQ与测试实例兼容非常简单,两者都主要依赖于操作系统的页面缓存,随着新实例的增加,页面缓存会自动缩小。 但是,Pulsar代理和BookKeeper的bookies都依赖堆外/直接内存进行缓存,测试为这两个单独的进程调整了JVM堆/最大...
Kafka：以其惊人的吞吐量闻名，非常适合处理大规模数据流，广泛应用于日志汇聚与实时分析领域。RocketMQ：在高可用性和可靠性方面表现出色，特别适用于电商和在线支付等对高并发与高可靠性有严格要求的场景。功能特点概览 Pulsar：不仅性能出众，还提供了丰富的功能特点，如多租户支持、灵活的消息路由和多种消息协议支持...
MQTT代理(如HiveMQ)是为高可用性、持久性、性能和弹性而设计的,因此消息可以在Kafka不可写时在代理上缓冲,因此重要消息不会从物联网设备中丢失。因此,这种方法提供了真正的端到端消息传递保证,即使是在不可靠的网络、公共Internet通信和不断变化的网络拓扑(在容器化部署中经常看到,例如Kubernetes)。
与OMB中的默认实例相比,i3en.2xlarge测试实例物理内存几乎是前者的一半(64GB vs. 122GB)。优化Kafka和RabbitMQ使其与测试实例兼容非常简单。两者都主要依赖于操作系统的页面缓存,随着新实例的出现,页面缓存会自动缩小。 然而,Pulsar代理以及BookKeeper bookie都依赖于堆外/ 直接内存缓存,为了使这两个独立进程可以在i3...
Kafka的事务不同于Rocketmq,Rocketmq是保障本地事务(比如数据库)与mq消息发送的事务一致性,Kafka的事务主要是保障一次发送多条消息的事务一致性(要么同时成功要么同时失败)。 一般在kafka的流式计算场景用得多一点,比如,kafka需要对一个topic里的消息做不同的流式计算处理,处理完分别发到不同的topic里,这些topic分别...
1.按照 Kafka 集群信息,填写 kafka 连接器配置。 2.新建流,将 kafka consumer 作为 trigger 节点。 3.添加其他业务逻辑,处理消费到的数据,例如:增加 amqp publish,将消费到的消息发布到 rabbitMQ。