IBM MQ可以轻松实现这两个示例。Apache Kafka只能轻松地完成第一个任务。如果您是一个完全的专家,那么您也可以使用一些非常仔细编写的应用程序代码来实现第二个目标,以确保在所有情况和故障模式下都没有数据丢失和重复。这一点也不简单,我也见过有人尝试过,但都失败了。 所以,我的观点是,用Kafka在技术上是可行的,但它增加了应用程序的
尽管对Kafka和Pulsar不公平,但我们发现比较RabbitMQ在配置上的高可用性与Kafka和Pulsar很有趣,这两种配置都以较低的延迟为代价,提供了更强的持久性保证,并且可用性是RabbitMQ的三倍。这可能与某些用例相关(例如,设备位置跟踪),在这里,用可用性来换取更好的性能是可以接受的,特别是当用例要求实时消息传递并且对可用性...
Kafka Connect源连接器或接收连接器,连接到IBM MQ、Spark、Snowflake或任何其他数据存储或SaaS应用程序; 使用Kafka原生Kafka Streams、KSQL或外部基础设施(如Apache Flink)构建的流处理器; 任何其他端点,如HTTP接口或另一个中间件或数据平台的开箱即用集成。 Kafka的分层存储是什么? Apache Kafka的分层存储是指根据Kafka...
Kafka vs. RabbitMQ RabbitMQ is a popular open-sourcemessage brokerthat enables applications, systems and services to communicate by translating messaging protocols. Since Kafka began as a message broker (and can still be used as one) and RabbitMQ supports a publish/subscribe messaging model (among...
Apache Kafka、Apache Pulsar和RabbitMQ都可以用作消息中间件平台,可对比的项目非常多,但是通常最关心的就是性能。在本文中,将专注于系统的吞吐量和延迟,因为这些是生产中事件流系统的主要性能指标。吞吐量测试尤其可以衡量每个系统在利用硬件(特别是磁盘和CPU)方面的效率。延迟测试可衡量每个系统与实时消息传递之间的接...
与OMB中的默认实例相比,i3en.2xlarge测试实例物理内存几乎是前者的一半(64GB vs. 122GB)。优化Kafka和RabbitMQ使其与测试实例兼容非常简单。两者都主要依赖于操作系统的页面缓存,随着新实例的出现,页面缓存会自动缩小。 然而,Pulsar代理以及BookKeeper bookie都依赖于堆外/ 直接内存缓存,为了使这两个独立进程可以在i3...
RabbitMQ与持久化队列绑定,该持久化队列当且仅当尚未消费消息时才将消息保存到磁盘。与Kafka和Pulsar不同,RabbitMQ不支持再次读取旧消息。从持久性的角度来看,测试表明消费者与生产者保持同步,因此没有注意到对磁盘的任何写入。测试还通过在3个代理的集群中使用镜像队列,使得RabbitMQ提供了与Kafka和Pulsar相同的可用性...
Apache Kafka 为发送到外部接口和从外部接口接收的消息提供了缓冲区。 如果IBM® Maximo® Manage软件未与外部系统进行交互,那么不需要 Apache Kafka 。 Red Hat® AMQ Streams 操作程序 (基于 Strict 操作程序) 是针对本地安装安装 Kafka 的首选方法。 当云提供者不需要受管 Kafka 服务时,它还可用于在基于...
Apache Kafka 和 RabbitMQ 都是可用于流数据处理的开源平台,由多家企业支持并使用,同样也配备有商业化的发布/订阅(pub/sub)系统(我们将在后面介绍)。 Apache Kafka 是什么? 简而言之,Apache Kafka 是针对高速存取数据的重放和流而优化的消息总线。Kafka 健壮的消息代理使应用程序可以连续地处理和重新消费流数据。
MQTT代理(如HiveMQ)是为高可用性、持久性、性能和弹性而设计的,因此消息可以在Kafka不可写时在代理上缓冲,因此重要消息不会从物联网设备中丢失。因此,这种方法提供了真正的端到端消息传递保证,即使是在不可靠的网络、公共Internet通信和不断变化的网络拓扑(在容器化部署中经常看到,例如Kubernetes)。