在Flink中,生产者端通过Kafka Producer API与Kafka进行交互。当Flink任务需要将处理结果输出到Kafka时,会创建一个或多个Kafka Producer实例,将结果写入Kafka的指定Topic。FlinkKafkaProducer基于TwoPhaseCommitSinkFunction实现AT_LEAST_ONCE语义,确保数据写入的可靠性。 在源码层面,Flink Kafka Producer主要实现了以下功能: ...
有意思的是,从2022年开始,Kafka把年度峰会的主题改为下一代技术峰会,会上会展示很多竞品技术,包括会有一些补充技术,希望能够通过全球社区和企业的多样化发展壮大流数据生态,这说明Kafka并没有认为自己是流处理的唯一选择。 作为流数据处理的另一款代表产品,Apache Flink大有后来者居上之势,发展势头与几年前的Kafka非常...
Confluent Cloud 上的 Apache Kafka 和 Apache Flink 在 Azure 市场中提供,该市场以完全托管服务的形式提供 Apache Kafka 和 Apache Flink,因此你可以专注于构建应用程序,而不是管理群集。 为了减轻跨平台管理的负担,Microsoft 与 Confluent Cloud 合作,构建了一个从 Azure 到 Confluent Cloud 的集成预配层。 它为在...
如果要在一组计算机上开始处理,则需要在这些计算机上安装Apache Flink并相应地配置ExecutionEnvironment。 我们将创建两个作业: 生产者WriteToKafka :生成随机字符串并使用Kafka Flink Connector及其Producer API将它们发布到MapR Streams主题。 消费者ReadFromKafka:读取相同主题并使用Kafka Flink Connector及其Consumer消息在...
总之，在亚马逊云科技 re:Invent 2024上的“运营和扩缩托管Apache Kafka和Flink集群”会议强调了实时洞察的日益重要性，以及Apache Kafka和Apache Flink在实现流数据应用程序方面发挥的关键作用。虽然这些技术具有巨大的潜力，但在大规模运营时面临着诸多挑战，从复杂的设置和扩缩容到实现高可用性和管理成本。亚马逊云科技...
env.execute(); } 创建一个新StreamExecutionEnvironment对象,这是使用Flink应用程序的起点 DataStream在应用程序环境中创建一个新的SimpleStringGenerator,该类实现 SourceFunction Flink中所有流数据源的基本接口。 将FlinkKafkaProducer09添加到主题中。 消费者只需从flink-demo主题中读取消息,然后将其打印到控制台中。
本次分享来自阿里巴巴的工程师在ApacheKafkax Apache Flink·北京会议上的分享,关于Apache Flink结合Apache Kafka实现端到端的一致性语义的原理。 2017年12月Apache Flink社区发布了1.4版本。该版本正式引入了一个里程碑式的功能:两阶段提交Sink,即TwoPhaseCommitSinkFunction。
本文件包含針對使用 Apache Kafka® 和 Apache Flink® on Confluent Cloud™ - Azure 原生 ISV 服務的解決方案進行疑難排解的相關資訊。如果您找不到答案或無法解決問題,請透過Azure 入口網站來建立要求,或連絡 Confluent 支援人員。在Marketplace 中找不到供應項目若要在 Azure Marketplace 中尋找供應項目,請...
Flink 系列文章 一、Apache Kafka 连接器 3、kafka sourcefunction 4、kafka sink 1)、使用示例 1、Flink 1.13版本实现 2、Flink 1.17版本实现 3、说明 2)、序列化器 3)、容错 4)、监控 5、kafka producer 6、kafka 连接器指标 7、启用 Kerberos 身份验证 ...
Apache Flink 是一个强大的引擎,用于在到达 Kafka 主题时通过修改、丰富或重组流数据来优化或增强流数据。从本质上讲,Flink 是一个下游应用程序,它持续消耗来自 Kafka 主题的数据流进行处理,然后将处理后的数据摄取到各个 Kafka 主题中。最终,可以集成 Apache Druid,以使用来自 Kafka 主题的处理后的流数据进行分析、...