Flink提供了Kafka connector用于消费/生产Apache Kafka topic的数据。Flink的Kafka consumer集成了checkpoint机制以提供精确一次的处理语义。在具体的实现过程中,Flink不依赖于Kafka内置的消费组位移管理,而是在内部自行记录和维护consumer的位移。 用户在使用时需要根据Kafka版本来选择相应的connector,如下表所示: 然后,将上面...
今天测试今天尝试了flink从kafka获取数据的测试程序编写,主要测试的kafka发送json的接收例子,尝试了几个kafka的DeserializationSchema(反序列化模式),包括了SimpleStringSchema,JSONKeyValueDeserializationSchema以及自定义DeserializationSchema.代码通过Flink计算引擎从Kafka相应的Topic中读取数据,通过FlinkKafkaConsumer010来实现. 1....
生产者WriteToKafka :生成随机字符串并使用Kafka Flink Connector及其Producer API将它们发布到MapR Streams主题。 消费者ReadFromKafka:读取相同主题并使用Kafka Flink Connector及其Consumer消息在标准输出中打印消息。 下面是Kafka的生产者代码,使用SimpleStringGenerator()类生成消息并将字符串发送到kafka的flink-demo主题。
相比较而言,Operator State 可以用于所有算子,相对于数据源有一个更好的匹配方式,常用于 Source,例如 FlinkKafkaConsumer。相比 Keyed State,一个 Operator 实例对应一个 State,随着并发的改变,Keyed State 中,State 随着 Key 在实例间迁移,比如原来有 1 个并发,对应的 API 请求过来,/api/a 和 /api/b 都存放...
Flink Kafka Consumer需要知道如何将Kafka中的二进制数据转换为Java / Scala对象。DeserializationSchema允许用户指定这样的模式。 为每个Kafka消息调用 T deserialize(byte [] message)方法,从Kafka传递值。 Examples 我们示例读取Kafka的数据,再将数据做简单处理之后写入到Kafka中。我们需要再创建一个用于写入的Topic,如下...
public String map(String value) throws Exception { return "Stream Value: " + value; } }).print(); env.execute(); } 用消费者信息创建一组属性,在这个应用程序中我们只能设置消费者group.id。 使用FlinkKafkaConsumer09来获取主题中的消息flink-demo...
消费者ReadFromKafka:读取相同主题并使用Kafka Flink Connector及其Consumer消息在标准输出中打印消息。 下面是Kafka的生产者代码,使用SimpleStringGenerator()类生成消息并将字符串发送到kafka的flink-demo主题。 public static void main(String[] args) throws Exception { StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEn...
3、Kafka Consumer 指标 12)、安全 13)、实现细节 1、数据源分片(Source Split) 2、分片枚举器(Split Enumerator) 3、源读取器(Source Reader) 本文介绍了kafka作为source的13个主要 方面,关于常用的功能均以可运行的示例进行展示并提供完整的验证步骤。 本专题为了便于阅读以及整体查阅分为三个部分:40、Flink 的...
For offsets checkpointed to Flink, the system provides exactly once guarantees. The offsets committed to ZK or the broker can also be used to track the read progress of the Kafka consumer. The difference between the committed offset and the most recent offset in each partition is called the...
"flink_test", "topics": ["TopicCategory-TopicName"]} props.setProperty("bootstrap.servers", config['bootstrap_servers']) props.setProperty("group_id", config['group_id']) props.setProperty("zookeeper.connect", "localhost:2181") def main(factory): consumer = FlinkKafkaConsumer09([co...