有意思的是,从2022年开始,Kafka把年度峰会的主题改为下一代技术峰会,会上会展示很多竞品技术,包括会有一些补充技术,希望能够通过全球社区和企业的多样化发展壮大流数据生态,这说明Kafka并没有认为自己是流处理的唯一选择。 作为流数据处理的另一款代表产品,Apache Flink大有后来者居上之势,发展势头与几年前的Kafka非常...
在Flink中,生产者端通过Kafka Producer API与Kafka进行交互。当Flink任务需要将处理结果输出到Kafka时,会创建一个或多个Kafka Producer实例,将结果写入Kafka的指定Topic。FlinkKafkaProducer基于TwoPhaseCommitSinkFunction实现AT_LEAST_ONCE语义,确保数据写入的可靠性。 在源码层面,Flink Kafka Producer主要实现了以下功能: ...
在不断演进的数据驱动型企业领域中，追求实时洞见已成为当务之急。来自银行、零售到网站可靠性工程等各行各业的客户都认识到流数据及其促进及时业务决策的能力的巨大价值。这种认识推动了两种强大技术的采用:Apache Kafka和Apache Flink。Kafka是一个分布式流平台，擅长以极低的延迟捕获大量数据，而Flink是一个分布式处理...
Confluent Cloud 上的 Apache Kafka 和 Apache Flink 在 Azure 市场中提供,该市场以完全托管服务的形式提供 Apache Kafka 和 Apache Flink,因此你可以专注于构建应用程序,而不是管理群集。 为了减轻跨平台管理的负担,Microsoft 与 Confluent Cloud 合作,构建了一个从 Azure 到 Confluent Cloud 的集成预配层。 它为在...
将FlinkKafkaProducer09添加到主题中。 消费者只需从flink-demo主题中读取消息,然后将其打印到控制台中。 public static void main(String[] args) throws Exception { // create execution environment StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); ...
env.execute(); } 创建一个新StreamExecutionEnvironment对象,这是使用Flink应用程序的起点 DataStream在应用程序环境中创建一个新的SimpleStringGenerator,该类实现 SourceFunction Flink中所有流数据源的基本接口。 将FlinkKafkaProducer09添加到主题中。 消费者只需从flink-demo主题中读取消息,然后将其打印到控制台中。
操作和扩展托管的Apache Kafka与Flink集群 关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2024, 亚马逊云科技, Data Streaming, Apache Kafka, Apache Flink, Managed Services, High Availability] 导读 企业使用Kafka和Apache Flink来处理越来越多的关键任务用例、实时分析、应用程序消息传递和机器学习。随着使用规模的扩大,...
Apache Kafka 是一个流行的事件流平台,可用于实时摄取从多个垂直领域(如物联网、金融交易、库存等)的各种来源生成的数据/事件。然后,这些数据可以流式传输到多个下游应用程序或引擎中,以便进一步处理和最终分析,以支持决策。 Apache Flink 是一个强大的引擎,用于在到达 Kafka 主题时通过修改、丰富或重组流数据来优化...
在本快速入門中,您會使用 Azure 入口網站 在 Confluent Cloud™ 上建立 Apache Kafka® 和 Apache Flink® 的實例。必要條件需要具作用中訂用帳戶的 Azure 帳戶。 若您還沒有帳戶,可以免費建立帳戶。 您的Azure 角色必須設定為 訂用帳戶的擁有者 或參與者。 在開始之前,請確認您具有適當的存取 權。您必須...
Flink 系列文章 一、Apache Kafka 连接器 3、kafka sourcefunction 4、kafka sink 1)、使用示例 1、Flink 1.13版本实现 2、Flink 1.17版本实现 3、说明 2)、序列化器 3)、容错 4)、监控 5、kafka producer 6、kafka 连接器指标 7、启用 Kerberos 身份验证 ...