生产者WriteToKafka :生成随机字符串并使用Kafka Flink Connector及其Producer API将它们发布到MapR Streams主题。 消费者ReadFromKafka:读取相同主题并使用Kafka Flink Connector及其Consumer消息在标准输出中打印消息。 下面是Kafka的生产者代码,使用SimpleStringGenerator()类生成消息并将字符串发送到kafka的flink-demo主题。
在Flink中,生产者端通过Kafka Producer API与Kafka进行交互。当Flink任务需要将处理结果输出到Kafka时,会创建一个或多个Kafka Producer实例,将结果写入Kafka的指定Topic。FlinkKafkaProducer基于TwoPhaseCommitSinkFunction实现AT_LEAST_ONCE语义,确保数据写入的可靠性。 在源码层面,Flink Kafka Producer主要实现了以下功能: ...
Confluent Cloud 上的 Apache Kafka 和 Apache Flink 在 Azure 市场中提供,该市场以完全托管服务的形式提供 Apache Kafka 和 Apache Flink,因此你可以专注于构建应用程序,而不是管理群集。 为了减轻跨平台管理的负担,Microsoft 与 Confluent Cloud 合作,构建了一个从 Azure 到 Confluent Cloud 的集成预配层。 它为在...
总之，在亚马逊云科技 re:Invent 2024上的“运营和扩缩托管Apache Kafka和Flink集群”会议强调了实时洞察的日益重要性，以及Apache Kafka和Apache Flink在实现流数据应用程序方面发挥的关键作用。虽然这些技术具有巨大的潜力，但在大规模运营时面临着诸多挑战，从复杂的设置和扩缩容到实现高可用性和管理成本。亚马逊云科技...
作为实时数据流平台的Apache Kafka 流处理：Apache Flink Kafka虽然能够提供实时数据，但是用户在需要兼顾实时效率和扩展性时，往往会选择Apache Flink。作为一个高吞吐量且统一的数据流批处理引擎，Flink的独特优势在于能够大规模处理连续的数据流。而作为Kafka的流处理器，Flink可以无缝地集成并支持精确的一次性语义（...
Kafka 简介 Apache Kafka是一个分布式发布-订阅消息传递系统。 它最初由LinkedIn公司开发,LinkedIn于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。Kafka用于构建实时数据管道和流式应用程序。它具有水平扩展性、容错性、极快的速度,目前也得到了广泛的应用。 K
在Apache Flink中消费来自Kafka的消息,可以通过以下步骤实现: 1. 首先,确保已经安装和配置了Apache Flink和Kafka,并且两者能够正常运行。 2. 在Flink应用程...
Kafka虽然能够提供实时数据,但是用户在需要兼顾实时效率和扩展性时,往往会选择Apache Flink。作为一个高吞吐量且统一的数据流批处理引擎,Flink的独特优势在于能够大规模处理连续的数据流。而作为Kafka的流处理器,Flink可以无缝地集成并支持精确的一次性语义(exactly-once semantics)。也就是说,即使在系统出现故障时,它也...
实验环境,可以参考Apache Flink First steps启动 Flink 集群。 生产环境,可以参考Apache Kafka Deployment部署 Flink 生产集群。 第2 步:创建 Kafka changefeed 创建changefeed 配置文件。 根据Flink 的要求和规范,每张表的增量数据需要发送到独立的 Topic 中,并且每个事件需要按照主键值分发 Partition。因此,需要创建一...
Apache Flink 自2017年12月发布的1.4.0版本开始,为流计算引入了一个重要的里程碑特性:TwoPhaseCommitSinkFunction(相关的Jira)。它提取了两阶段提交协议的通用逻辑,使得通过Flink来构建端到端的Exactly-Once程序成为可能。同时支持一些数据源(source)和输出端(sink),包括Apache Kafka 0.11及更高版本。它提供了一个抽象...