Sebagai saluran di mana komponen perangkat lunak berinteraksi dan data mengalir di internet, API adalah sumber kehidupan layanan web kontemporer. Teknologi API seperti SOAP (protokol pengiriman pesan layanan web), REST (gaya arsitektur), danGraphQL(bahasa dan alat pemrograman) menyederhanakan penge...
Menganalisis:Ada beberapa jenis teknik analisis, dan masing-masing memiliki tujuan yang berbeda. Analis proses bisnis mungkin menjalankan analisis nilai, analisis kesenjangan atau analisis akar masalah (RCA). Ini adalah metode analisis ekstensif yang masing-masing mencakup serangkaian langkahnya s...
Kapasitas penyimpanan:Drive NVMe dan SATA M.2 biasanya ditawarkan dalam opsi 1TB atau 2TB. Pengguna yang mencari sesuatu yang lebih besar dapat meningkatkan ke model 4TB dan 8TB dengan harga yang jauh lebih tinggi. Pada saat penulisan, 4TB M.2 dari varian NVMe dan SATA berharga antara USD...
Model high-poly mengacu pada mesh yang dibuat dengan detail ekstrem, dan biasanya tidak memedulikan jumlah poligon akhir. Sering kali, model high-poly tidak didesain menggunakan poligon sama sekali. Biasanya, model ini dipahat menggunakan metode 3D berbasis voksel. ...
Meskipun ada tumpang tindih denganpenambangan data, pembuatan profil data memiliki tujuan yang berbeda. Apa bedanya? Pembuatan profil data membantu dalam pemahaman data dan karakteristiknya, sedangkan penambangan data adalah proses menemukan pola atau tren dengan menganalisis data. ...
Penyematan kata telah terbukti sangat berguna untuk tugas-tugas NLP, karena memungkinkanalgoritma machine learninguntuk memahami dan memproses hubungan semantik antar kata dengan cara yang lebih spesifik dibandingkan dengan metode tradisional.
Sumber daya pembuat autoencoderBlogPembelajaran yang Diawasi vs. Tidak Diawasi: Apa bedanya? Artikel ini mengeksplorasi esensi dari dua pendekatan ilmu data: pembelajaran yang diawasi dan tanpa pengawasan. Cari tahu pendekatan mana yang tepat untuk situasi Anda. ...
BlogAI vs. pembelajaran mesin vs. pembelajaran mendalam vs. jaringan neural: Apa bedanya? Pelajari lebih lanjut tentang perbedaan antara istilah-istilah kunci yang terlibat dalam mengajarkan komputer untuk memahami dan memproses informasi visual. ...
Baru-baru ini, model pembelajaran mendalam telah menjadi mode dominan dari NLP, dengan menggunakan volume besar data mentah yangtidak terstruktur, baik teks maupun suara, untuk menjadi lebih akurat. Pembelajaran mendalam dapat dilihat sebagai evolusi lebih lanjut dari NLP statistik. Bedanya, pembe...
Komputer menggunakan data berlabel dan tidak berlabel untuk melatih model ML, tetapiapa bedanya? Data berlabel digunakan dalampembelajaran yang diawasi, sedangkan data yang tidak berlabel digunakan dalampembelajaran tanpa pengawasan. Data berlabel lebih sulit diperoleh dan disimpan (yaitu memakan wak...