以下是一个MATLAB中实现AP聚类算法的基本框架: matlab function [idx, a, r] = affprop(s, options) % s: 相似度矩阵 % options: 可选参数,包括最大迭代次数、阻尼系数等 m = size(s, 1); defaultopt = struct('MaxIter', 200, ... 'StallIter', 20, ... 'Dampening', 0.5, ... 'OutputFcn...
近邻传播聚类算法(AP算法)是一种无需预先确定聚类数目和聚类中心的便捷聚类算法。它通过利用数据点之间的相似性来自动确定聚类中心,并且不需要对数据进行任何假设或预处理。这使得该算法在处理大规模数据集时表现出色,并且能够有效地处理非线性和非凸形状的数据分布。与传统的K均值聚类算法相比,AP算法能够更好地适应...
Ap聚类算法Matlab 聚类算法 matlab matlab提供系列函数用于聚类分析,归纳起来具体方法有如下: 方法一:直接聚类,利用clusterdata函数对样本数据进行一次聚类,其缺点为可供用户选择的面较窄,不能更改距离的计算方法,该方法的使用者无需了解聚类的原理和过程,但是聚类效果受限制。 方法二:层次聚类,该方法较为灵活,需要进行...
一、概述 K-means聚类采用类内距离和最小的方式对数据分类,MATLAB中自带K-means算法,最简单的调用如下: idx=kmeans(x,k) 1. 将n-by-p数据矩阵x中的数据划分为k个类簇。x的行对应数据条数,x的列对应数据的维度。注意:当x是向量时,kmeans将其视为n乘1数据矩阵,而不管其方向如何。kmeans返回一个n乘1...
所有实验在MATLAB R2016a中实现,实验配备为3.4 GHz的Intel®Core™i7处理器和16GB RAM。 6.3 结果分析 使用论文提出的affinity的算法为前三个,相比于传统算法(他人已经用过的),结果明显都更优。 再比较这三种算法,其中IA + CL的表现最好,在5个数据集上均获得最佳性能。由于它们使用相同的聚类算法,因此可以证...
基于聚类的无线Mesh网关选择及AP分组算法,聚类算法,k means聚类算法,k均值聚类算法,kmeans聚类算法,层次聚类算法,模糊c 均值聚类算法,谱聚类算法,k均值聚类算法 matlab,isodata聚类算法 文档格式: .pdf 文档大小: 419.27K 文档页数: 6页 顶/踩数: 0/0 ...
最后,附上作者在补充材料里提供的 Matlab示例程序(加了适当的代码注释)。 [plain]view plaincopy clear all close all disp('The only input needed is a distance matrix file') disp('The format of this file should be: ') disp('Column 1: id of element i') ...
AP聚类算法的源代码_ap算法源码下载,ap文本聚类代码De**冷清 上传51.5 KB 文件格式 doc AP算法,matlab ap算法源码下载 ap文本聚类代码 AP聚类算法的源代码,基于matlab程序,有较详细解说 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 Copyright © 2015 - 2024 https://www.coder100.com/ All rights...
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基于matlab的代码: % Function: % [RD,CD,order]=optics(x,k) % --- % Aim: % Ordering objects of a data set to obtain the clustering structure % --- % Input: % x - data set (m,n); m-objects, n-variables % k - number of objects in a...