基于paddle框架的Attention on Attention for Image Captioning实现 注:本项目根目录在/home/aistudio/work/AoANet-Paddle下 Attention on Attention for Image Captioning是发表在2019年ICCV上的一篇关于Image Captioning的文章。现有的Image Captioning模型大多采用Encoder-Decoder以及Attention的架构。在这种架构中,首先使用CN...
本项目基于PaddlePaddle框架复现了《Attention on Attention for Image Captioning》论文,目的是依托飞桨深度学习平台的优势,开拓基于飞桨框架的IC研究道路。 这是一篇IC方向比较经典的论文,指标分数也是相当客观。虽然不是IC最前沿的论文,但其中的模型方法值得去学习借鉴,并可以作为未来IC研究的基线模型学习。 依赖环境: pa...
This repository includes the implementation forAttention on Attention for Image Captioning. Requirements Python 3.6 Java 1.8.0 PyTorch 1.0 cider (already been added as a submodule) coco-caption (already been added as a submodule) tensorboardX ...